为了使得视觉与学习领域相关从业者快速及时地了解领域的最新发展动态和前沿技术进展，VALSE最新推出了《论文速览》栏目，将在每周发布一至两篇顶会顶刊论文的录制视频，对单个前沿工作进行细致讲解。本期VALSE论文速览选取了来自南京大学的单目标跟踪方面的工作。该工作由王利民教授指导，崔玉涛录制。

论文题目：MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention

作者列表：崔玉涛 (南京大学)，蒋承 (南京大学)，王利民 (南京大学)，武港山 (南京大学)

B站观看网址：

https://www.bilibili.com/video/BV1L541127MD/

论文摘要：

当前单目标跟踪通常采用三阶段的范式：特征提取，模板与搜索域特征融合和预测头，其中特征融合模块的设计通常是跟踪算法的关键。然而这种特征提取与特征融合独立进行的方式一定程度上限制了模型的表征和匹配能力，因此如何设计一个更加统一有效的跟踪架构成为本文的探究重心。

论文信息：

[1] MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention, CVPR2022 Oral.

论文链接：

[https://arxiv.org/pdf/2203.11082.pdf]

代码链接：

[https://github.com/MCG-NJU/MixFormer]

视频讲者简介：

崔玉涛，南京大学博士生，研究方向为计算机视觉与目标跟踪。

特别鸣谢本次论文速览主要组织者：

月度轮值AC：文碧汉 (南洋理工大学)、杨文瀚 (南洋理工大学)

季度责任AC：魏秀参 (南京理工大学)

活动参与方式

1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行，欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们！

直播地址：

https://live.bilibili.com/22300737；

历史视频观看地址：

https://space.bilibili.com/562085182/ 

2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行，但偶尔会因为讲者时区问题略有调整，为方便您参加活动，请关注VALSE微信公众号：valse_wechat 或加入VALSE QQ R群，群号：137634472）；

*注：申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可。入群后，请实名，姓名身份单位。身份：学校及科研单位人员T；企业研发I；博士D；硕士M。

3、VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。

4、您也可以通过访问VALSE主页：http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT（经讲者允许后），会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。