大家好。

       今天要和大家分享的是一篇，以红领集团为典型案例，来探讨新形势下，服装制造的转型升级的迫切性，以及实施转型的途径，和会遇到的难题。

       红领集团

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它的大规模个性化定制模式历经10年终于完成调试，迎来高速发展期，定制业务年均销售收入、利润增长均超过150%，年营收超过10亿元。而与此对应，2014年上半年33家服装行业上市公司整体营收增速为-2.6%，净利润增速为-3.6%。

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“2014年我们的营收增长将超过200%,未来几年更将实现几何级数的增长。”红领集团董事长张代理说。这些漂亮数据背后，是这家企业独特的互联网模式：大规模定制（C2M：Customer to Manufactory），颠覆所有对制造业的传统认识。在过去10多年，红领积累了超过200万名顾客个性化定制的版型数据，包括版型、款式、工艺和设计数据，西装数据建模打版过程涉及很多细节，一个数据的变化会同时驱动9666个数据的同步变化。整个制的生产流程包含着与制版系统类似的20多个子系统，全部以数据来驱动运营，实现了西装的个性化定制生产。在中国服装市场一年的库存保守估计会有4000亿元人民币的规模，但红领却实现了零库存。在红领的生产车间里挂着的每一件西服，都是已经销售出去的产品，也就是说，可以认为每件挂在衣架上的西服，都是可以计算的利润。

      摘编自中欧商业评论《红领：制造业颠覆者？》

      在国家最高战略层面重要议题【大力发展国内制造业，鼓励和支持企业实现制造产业的转型和升级，利用和发展大数据，实现智能制造】的国家和经济发展趋势中，已经有大量的各方面的专家和技术人才发表了专业性的方法和评论，对现实有极大的指导意义。本期SKY老师，将要和大家一起来探讨研究，在我们服装行业，服装企业从标准化批量生产转型为大规模个性化定制的发展途径和关键问题。

      凡事知本才能固源，我们先来了解和认识，转型需求的起因和迫切性：

       （1）随着互联网和电子商务的发展，消费者对服装产品的要求越来越高，个性化、差异化愈发显著，传统的服装生产工艺已经越来越无法满足服装产品的快速迭代以及消费者的个性化需求；

       （2）近年来，我国服装制造业在电商渠道和国外服装品牌的双面夹击下，一直难以摆脱产业低迷的困境，破产、倒闭、兼并成为近年服装产业的“关键词”，而另一方面，规模以上、品牌附加值高、个性化品牌的服装企业利润却同比增长，青岛红领集团就是一个典型的代表性企业：借助互联网大规模个性化定制新途径，在不降低利润的前提下提高了个性化定制产能，从原来每天只能生产80套标准化男装的工厂发展为一天生产3000多件完全不同款式服装的高级个性化定制的互联网工业大平台，2015年更实现互联网定制业务收入及净利润收入同比翻倍增长，利润率达到25%以上。其成功的经验为传统服装制造业的转型升级指出了一条新途径。

       （3）传统服装企业亟需从劳动密集型向高科技型转变，利用智能制造实现产业升级，既保证传统制造时代大规模标准化生产的产能和效率，又能够解决互联网时代服装消费者的个性化需求。我们通过对互联网大规模个性化定制产业的分析，期望对行业的发展提供借鉴和参考。

认识当下生产模式与个性化定制：

1、传统服装生产模式与个性化定制
1.1 传统服装生产模式的缺陷
       传统生产主要依赖人工，打版、排料和工艺三大关键工艺都需要依靠有经验的工人能优质高效地完成，而且款式越少、批量越大、物料的采购和使用越集中、标准化程度越高，生产成本越低，利润也越稳定。

       而现在，不论是自主品牌还是服装代加工企业，产品都是直接面向消费者，订单呈现出款式多、数量少、返单时间短的特点，需要多个版型、多种排料方案以及更加复杂的工艺。如果沿用传统服装生产模式，不仅生产成本成倍增长，生产效率也会大幅度降低，仅打版环节就得耗费大量的时间。
1.2  传统服装生产模式与个性化定制的区别
       在个性化定制之前，服装生产经历了从手工缝制到标准化批量生产2个阶段(表1)。手工缝制是完全的个性化定制，由裁缝根据经验手工量体、手工打版，顾客试穿后反复修改，其缺陷在于定制周期长、成本高、产能低。随着工业的发展，服装工厂取代了裁缝店，标准化批量生产取代了手工缝制，服装制造业进入了批量化、低成本的规模经济时代，但是这种模式无法实现个性化，于是又出现了服装套号加工的生产模式，即根据成衣标准版型进行加减套号，在一定程度上满足了特殊身材顾客的个性化需求，这种模式本质上仍属于标准化批量生产，并非真正意义上的量身定制。

  表1  三种服装生产模式对比

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1.3 大规模个性化制定成为未来服装制造业发展趋势
    中国已经从消费互联网时代进入产业互联网时代，原有的以企业为导向的规模性设计转为以用户为向导的个性化设计，服装制造业也需要建立一切以消费者为中心的理念，从服装产品的设计到生产，每一环节都需要与消费者建立连接，强调消费者的参与度和体验感，尊重消费者的个性化需求，因此，个性化定制必然是服装制造业的发展趋势。

2、大规模个性化定制的发展阶段  
       转型是企业根据市场竞争和消费者需求的变化所展开的创新尝试，结合红领集团的发展历程来看，传统服装企业从线下到线上，从OEM、ODM大规模标准化生产到全面实现全品类个性化定制，一般要经历：大规模订单式加工生产，线下个性化定制、线上个性化定制、全品类个性化定制等4个阶段。
2.1 大规模订单式加工生产阶段
       国内大多数服装制造企业都是从事OEM、ODM加工，其生产模式也是接国外订单，进行批量生产。如果企业确立了个性化定制的转型目标，就需要围绕这个目标进行一系列的测试。
2.2  线下个性化定制阶段
       转型个性化定制可以先从线下开始，比如通过设立定制服装店，尝试为客户提供量身定制业务，这时企业会遇到面料占用、产品质量、款式设计、供应链管理、交货周期、成本核算、售后服务等各种问题，可以通过引入ERP系统，借助信息技术来改善。
2.3  线上个性化定制阶段
        这一阶段的转型发展主要依靠技术升级和管理变革2个层面的相互配合。一方面服装企业需要引进智能设备建立人机结合机制的定制生产流水线，构建直接面向客户的个性化定制平台，搜集客户分散的个性化需求数据，将订单任务分解成生产数据传递到各个工序和环节，传感器将任务完成情况反馈给中央决策系统和电子商务系统，实现数据驱动的全程实时监控。另一方面配合智能工厂信息化改造的管理要求，打破原有部门格局，实现扁平化协同管理，全面消除中间商，消费者需求直接驱动工厂生产。
2.4 全品类个性化定制阶段
       互联网时代的个性化定制不仅用来满足消费者的差异化需求，还应该体现消费者的分享、参与以及自我实现等人文关怀，服装企业可以将定制平台转变为粉丝营销工具，并且实现全品类、跨品类个性化定制，从改造服装产品向鞋品、箱包等相关品类扩展。

3、服装制造业实现互联网大规模个性化定制的路径
3.1  精准把握消费者需求
       互联网增强了消费者购买的主动性和选择性，消费者对于服装的需求不仅在于款式多样、时尚百搭，而且希望穿起来舒适、合体，甚至可以按照自己的喜好量身定制，对于高端消费者而言，晚装、宴会装、礼服等出席特殊场合的服装，使用特殊或高端面料，增加个性化饰品的服装越来越受青睐。除此之外，服装定制的周期、定制的成本、售后的便捷性，都是消费者综合考虑的因素。因此，消费者不仅需要一件能够满足其个性化需求的服装，而且要求制作周期尽可能短，价格尽可能低，出现售后问题能够及时得到解决，这些需求重点企业都要考虑周全。
3.2   精确收集信息及数据标准化
       个性化定制需要精确的客户数据，但是手工量体得出的数据不能用于标准化的工业生产，这也是工业标准化与个性化定制之间最大的不同。在数据标准化处理方面，红领集团的做法值得借鉴，即采用数据建模的方式，将积累的客户定制数据——领型、袖型、扣型、口袋、衣片组合等组建出一个拥有各种设计和款式组合的数据库，在前端采用智能量体仪测量精准的人体数据，由大数据定制中心生成人体三维模型数据并同已有的布片二维数据进行匹配，同步生成所需材料的消耗量，面料的裁剪方式、工艺的实现方法等数据，将客户的个性化体型信息转变为尺码、规格、衣片、排料图、生产工艺指导书、物料清单等各种标准化数据；数据库需要设计为动态更新的状态，随着版型数据的输入而不断优化组合方案；同时考虑腰围与立裆、肩宽与前后片等数据之间的关联规则，以满足驼背、凸肚、溜肩、坠臀等特殊体型特征客户的定制需求。
3.3 有效解决产能问题，实现流程模块化
       大规模个性化定制的难点在于产能，由于是一件一款，所使用的面料和加工工艺都不相同，就会造成每件产品每道工艺上耗费的工时不尽相同，生产效率和产能都无法预估。服装企业的个性化定制转型必然面临如何将个性化的定制信息与标准化的流水线作业相融合，红领集团采取的工艺分解方式较为有效：将传统工厂由一个员工完成的工艺依据动作分解，这样整条服装流水线就被拆分成多个工序（如拿起、放下等每个动作都成为一个工序），每个员工只负责一个工序，每个工序所需时间作为标准工时；某一工艺的标准工时就是该工艺所需所有工序标准工时的总和，整个服装产品的加工过程就由一个个小的操作模块构成，所有操作模块所需工时、工作量、物料、工艺要求等信息都是标准的，按照一定的规则提前安排好，这样每个操作模块上都能够实现流程模块化。
4、如何实现智能化改造？
4.1 以消费者需求为核心，把握消费者需求痛点。
        服装制造企业在确定转型方向到转型发展的每一个阶段，其产品设计、品牌定位和企业管理理念都需要以消费者需求为核心。在这里可以借鉴红领的“源点论”思想，打破领导审批制和金字塔式的组织架构，所有流程节点自动自发围绕消费者需求运转，始终把消费者需求放在首位，让消费者能够参与到产品设计的过程中去，真正体验到“造物”的乐趣。
4.2 大数据是智能化的基础，智能化改造必须由数据驱动
       大数据是制造业智能化的基础，智能化并不仅意味着生产线自动化和无人工厂，而是利用互联网改变制造业的固定生产流程，实现柔性化生产和个性化制定。能否将产品信息转变为数据，在各个信息系统之间流动与协同，是智能化改造的关键。实现个性化定制依靠的首要途径就是数据标准化，如果服装制造企业在平时就注意积累各类型客户的版型数据，将功能更有力于建立拥有海量级数据库，能够为版型、款式、工艺、物料清单等提供各种组合信息，就能够做到覆盖几乎所有客户的个性化设计需求。
4.3 管理理念是智能化实现的保证，转型升级要求管理理念发生变革
       服装制造业的个性化定制不能仅依靠信息技术的应用，还需要互联网思维下企业管理理念的创新，企业一切活动围绕消费者需求，形成去组织、去层级、去审批的扁平化组织流程，才能够真正实现高效协同。虽然红领集团已经将其成功经验形成一套系统工具对外输出，但是服装企业想要实现大规模个性化定制，靠简单复制红领模式是远远不够的，还必须从管理理念上进行深层次的转变，从以企业为中心转变为以消费者需求为中心，深化创新和变革的思想，真正打破层级和部门观念，以开放的胸怀和思想接受新技术和新观念。

     以上内容来自于河南工程学院的管荣伟讲师（博士在读，研究方向为电子商务和服装网络营销）。

       红领集团的巨大成功，远非一篇文章就能够复制实践的，这也并非SKY老师今天分享本期这篇文章的初衷，我们的初衷是，提出制造业的规模化的个性定制已成为我们服装制造生产行业的一个新起的强大发展趋势和运营模式，其优越性和效益性，显而易见，然而要向已经具备规模和成熟运作模式的优秀企业学习，必须从企业的内部开始，真正认知到它的趋势并重视它，短暂的逃避或者选择性的忽视它，一定会受到企业发展的需求的倒逼，旧的制度和弊端我们一定要正视和承认它的存在，并且，思索我们企业自身的独特的发展之路。看清趋势，把握时代赋予我们服装行业巨大的商业变革的机遇，把握和重视技术领域的推成出新，把握国家战略支持，把握新时代的消费者的需求，根据自身发展阶段，研究和探索实施符合自身条件和能力的新的制造之路。

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