陶博士:2019年十只金股的量化选择过程(20181231)

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分类: 量化分析 |
本文转摘自陶博士的微信,收藏仅供自己学习参考!
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除。
2019年十只金股的选择过程,完全是量化选股的模式。每一个步骤都是根据一个(组)条件选股公式选择后的结果。希望这个展现过程,是带给您的一个小小的惊喜。
第一步,建立最初的候选股票池: “基金持有超3%+北向持股”(1390只)
沪深A股的股票总数是3564只,经过第一步的量化选股,结果只剩下1390只。
最初的选股范围是基金持股超3%+北向持股5000万元以上的股票,合计1390只。选股方法在以前的文章中,曾经多次分享过的。
基金持股超3%由两部分组成,第一个是东方财富软件选出的848只(取2018年中报叠加三季报数),第二个是通达信软件选出的1144只。
沪股通持股和深股通持股合成北向持股。北向持股5000万元以上的股票,我选择了650只股票。
这三个数,848只,1144只,650只,放在一个板块里“基金持有超3%+北向持股”,合计1390只(其中有一部分是重叠的)。注:北向持股超五千万的股票数量是经常变动的,因此您最后根据同样的方法选择的结果或者与1390有少许的误差,是正常的。
东方财富软件选出的848只(取2018年中报数叠加三季报数)的方法如下:
双达
博士周末好,学习基金持股5%的选股方法,分享给陶粉: 东方财富经典版,F7高级选股,或分析---第八项高级选股,点昨下角的待选范围---股票市场---全部A股,点左上角的沪深股票指标---股东指标---机构持股指标 ---双击基金持股比例;(1)报告期:2017,一季度;运算:大于小于,5; ---双击基金持股比例;执行选股: 853 个 导出到EXCEL----生成EXCEL文件---打开EXCEL文件---CTRL+A,CTRL+C [建议TDX之前设置工具---监控剪切版]
通达信软件选出的1144只的方法如下:
荣福来
不用东方财富通,用通达信的可以这样:
需要先下载财务数据:点击"系统",选择"专业财务数据",选择下载(注意,券商版的通达信很多未开通数据下载支持,若为灰显请到通达信官网下载普通免费版的通达信软件)
基金持股3%以上的选股公式:
FINVALUE(255)/FINVALUE(239)>=3/100;
北向持股5000万元以上的股票的选出方法如下:
双达
博士周末好!补充一个选取北向持股的办法,分享给陶粉: 行情软件如TDX,工具--> 监控剪贴板,这样按照博士的步骤【我的诗和远方(20180203)】【这个北向持股如何导出股票软件里的操作,我简单描述一下我的方法:进入data.eastmoney.com/hsgtcg/点击:持股市值】,选取所有股票,当Ctrl+c复制时,TDX自动跳出"从剪贴板监控到51只品种信息",加入到板块即可。目前北向持股8000万以上的约400只,重复7一8次即可。
第二步,用月线反转公式,继续选出“月线反转 Month”(160只)
月线反转公式,本公众号在2018年10月正式开始探讨以来,综合了很多朋友的贡献,本公众号曾经在2018年11月18日推出了《月线反转3.0版本》。
运用月线反转公式,在“基金持有超3%+北向持股”(1390只)中,选出的结果是160只。注意,选股时间范围是2018年最后三个月的时间。
第三步,用“年线之上“公式,继续选出“月线反转 Month +
年线之上”(84只)
“年线之上“公式:C/MA(C,250)>1;
第四步,增加RPS120或者RPS250大于90的条件,继续选出“月线反转 Month + 年线之上+RPS大于90”(74只)
可以用公式选股,也可以简单地将RPS120小于90且RPS250小于90的股票删除即可。
第五步,增加“接近一年新高”“的条件,继续选出“月线反转 Month + 年线之上+RPS大于90+接近一年新高”(29只)
“接近一年新高”“的公式:CLOSE/HHV(HIGH,N)>0.9;
代码
600529
002358
002364
002414
002115
300628
300550
600406
600886
600027
300429
300596
300575
300305
002124
300498
002776
600612
603608
002557
601928
002796
300457
603338
000429
600377
600548
600897
000656
第六步, 29只
理论上,上述29只股票就作为年度金股是可以的,完全是计算机量化选股的结果,没有加入任何人工选择的条件。当然,量化选股的步骤和条件,还是人脑给定的,计算机只是执行我的量化条件而已。
如果一定要精选到10只。我大概翻看了一下这29只股票的图形,结合行业,选择了如下10只。
免责声明:我只是分享选择长线股票的思路,绝无推荐的意思。这10只股票,截至2018年最后一个交易日,本人实盘(包括我老婆的帐户)并不持有这10只股票中的任何一只。
我们可以做过见证,如果2019年收盘之后,我精选的这10只股票的2019年年度平均涨幅低于前述29只股票的年度平均涨幅,则证明计算机的量化选股完全可能完胜人脑的选股,反之,我们人脑选股还有可操作的空间。
2019年十只金股的选择过程,完全是量化选股的模式。每一个步骤都是根据一个(组)条件选股公式选择后的结果。希望这个展现过程,是带给您的一个小小的惊喜。
这个量化选股的选择条件,包括机构持股、月线反转、股价位于年线之上、RPS120或者RPS250大于90、最新收盘价接近一年新高等一系列的条件。
这一系列的选股条件,事实上是根据我个人理解的反转效应和动量效应来做出的量化选股。这个量化选股,每天都可以做的。我只是碰巧在今年的收盘日做的量化选股而已。每天都可以进行量化选股,也许未来的某一天,其中会出现令人砰然心动的新姨太。我这个意思,我表达清楚没有?
1985年,泰勒和德邦特《股市是否反应过度》的论文,提出了行为金融学最重要的发现之一:以3-5年为一个周期,一般而言,原来表现不佳的股票开始摆脱困境,而原来的赢家股票则开始走下坡路。这个现象在行为金融学中被称为反转效应。
动量效应是由Jegadeesh和Titman(1993)提出的,是指股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势,即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。基于股票动量效应,投资者可以通过买入过去收益率高的股票、卖出过去收益率低的股票获利,这种利用股价动量效应构造的投资策略称为动量投资策略。
今天的文章,我不仅仅是给出2019年年度金股的结果,还详细阐述了我的投资理念的进化方向:一个全新的量化动量选股系统。对于我自己来说,我毫不怀疑我的量化动量选股系统会在未来继续取得超越市场的阿尔法收益。我的量化动量选股系统包括RPS股价相对强度唯一优先的最基本原则。历年的年度金股已经证明,当我坚持这个最基本原则,我就轻松取得了超越市场的阿尔法收益;当偏离这个最基本原则时,如2016年和2017年,我就跑输了指数。
根据我最新的理解,反转效应和动量效应,都是可以量化的。量化反转和量化动量,已经成为我投资的核心思想和核心策略。剩下的事情就是坚持和一贯了。投资哲学和投资模式的坚持是最为重要的东东,这是投资最重要的第一课,就是一贯,找到一个好的方法,遵守投资纪律,并且始终坚持。与此同时,坚持和一贯与进化,并不是矛盾的。我的量化的进化方向,我也还在不断摸索中,等以后有机会再详细与大家分享。
祝大A红。万物随缘。