21世纪是信息时代，科技发展迅速，社会智能系统也越来越发达。比如考勤，以前都是靠人记录考勤，让发展为指纹考勤，现在发展为更加先进的人脸识别考勤，这里小编就给大家说说这种技术：

　　这种技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

　　人脸识别的原理是什么 详析人脸识别的原理

　　人脸识别技术主要涉及4个方面的功能：对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数提取和人脸数据库比对识别。

　　人脸照片的获取可以从摄像头拍照后进行获取图片，也可以直接从图片库中获取。图像预处理就是对获取得来的图像进行适当的处理，使它具有的特征能够在图像中明显地表现出来，采用的主要操作包括：光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强、均衡直方图等。人脸定位是将典型的脸部特征(如眼睛、鼻尖，嘴唇等)标记出来，在本系统中根据人脸的三庭五眼特性定位出眼睛，鼻尖和嘴巴3个特征。由于眼球颜色的特殊性和眼睛的对称性，因此可以很快标记出来。而鼻子是在眼睛下面且嘴巴在鼻子下面，所以只要眼睛标记好，鼻子和嘴巴也能很好地标记出来。人脸特征参数应用于考勤机软件时，信息提取主要采取4个步骤进行：

　　① 提取两只眼睛的距离；

　　② 眼睛的倾角度；

　　③ 眼睛、嘴巴的重心；

　　④ 用一个矩形标出每一个特征。

　　在特征提取完之后将得到的相应特征值作后台数据库为下一步的识别做准备。人脸的识别是与库存中的特征向量进行比较，找出与特征最相近的参数，再对该参数进一步分析。如果分析在我们所确认的范围内，就确认该人的相关的信息。如果库存中没有，则给出提示是否对存库作为样本。

　　人脸识别的原理就为大家介绍到这里。在笔者看来，随着人脸识别技术的不断进步，人脸识别技术将可以克服光线变化的影响，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。本文来自：www.agesun123.com