先搞懂协方差矩阵是什么东西：这篇文章有助于你的理解：

http://s12/mw690/006du1Yszy732oQNDfB1b&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />

搞懂协方差以后，我们以一个通俗易懂的例子来说明怎样在python中求协方差矩阵，已经求它是为了干嘛。

1. 假如我们现在想要知道身高和体重的关系，我们测量了三个人的身高和体重，身高用s表示，体重用t表示：
   

2. http://s12/mw690/006du1Yszy732oRqtbZdb&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
   
   

3. 两个向量构成一个向量组：y
   

4. http://s6/mw690/006du1Yszy732oSd7nLd5&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
   
   

5. 使用numpy.cov方法来求协方差矩阵：
   

6. http://s8/mw690/006du1Yszy732oT62p157&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
   
   

7. 怎样读懂协方差矩阵呢？400是s和s的协方差（也就是方差）；右上角200是s与t的协方差；100是t与t的协方差（也就是方差）；可见协方差矩阵是一个对称阵
   

8. http://s8/mw690/006du1Yszy732oTJfuLb7&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
   
   

9. 假如我们再增加一个变量，我们还知道这些人的性别，于是性别就是：
   

10. http://s10/mw690/006du1Yszy732oUkrsR49&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
    
    

11. 结果也是这样的：
    

12. http://s2/mw690/006du1Yszy732oV0mul41&690线性代数：求协方差矩阵" TITLE="python 线性代数：求协方差矩阵" />
    
    

13. 这是今天用到的所有代码：

    >>> import numpy

    >>> s=[100,120,140]

    >>> t=[50,60,70]

    >>> y=s+t

    >>> y

    [100, 120, 140, 50, 60, 70]

    >>> y=[s,t]

    >>> y

    [[100, 120, 140], [50, 60, 70]]

    >>> a=numpy.cov(y)

    >>> a

    array([[ 400.,  200.],

           [ 200.,  100.]])

     

    >>> 

    >>> x=[1,0,1]

    >>> y=[s,t,x]

    >>> 

    >>> a=numpy.cov(y)

    >>> a

    array([[  4.00000000e+02,   2.00000000e+02,   0.00000000e+00],

           [  2.00000000e+02,   1.00000000e+02,   0.00000000e+00],

           [  0.00000000e+00,   0.00000000e+00,   3.33333333e-01]])

    >>> 

     

    >>> 

    >>>