将持续测试策略集成到DevOps 管道中需要采用系统且持续的方法，需要仔细规划、自动化并致力于持续改进。 以下是如何成功实施与 DevOps 管道相一致的持续测试策略：

1.定义明确的测试目标

明确定义开发过程每个阶段的测试目标，包括测试类型（例如，单元、集成、功能、性能、安全）以及您想要实现的质量标准，有助于使您的测试工作与总体项目目标保持一致。

测试目标的示例可以包括：

• 识别并报告缺陷和错误

• 衡量测试覆盖率

• 验证您的软件功能

• 提供反馈和建议

2. 选择正确的测试工具

DevOps 不是单一的方法或实践。 这种心态需要在项目管道中设置一系列有意义且与上下文相关的步骤，以便在尽可能短的时间内将应用程序从代码到部署。

典型的管道需要：

• 软件配置管理 (SCM) 工具

• 构建工具（示例：Travis CI）

• 与 DevOps 无缝集成的综合测试管理平台（示例：TestRail）

• 用于保存构建版本的存储库管理器

• 单元测试框架

• 功能测试自动化工具，每次构建代码时都可以执行脚本（示例：Ranorex）

• 部署工具（示例：Jenkins）

• 可用于测试运行的测试环境（本地或云端）。

该管道是可配置的，并且必须根据您自己的项目进行设计。 调查市场，寻找最适合管道每个步骤的环境，并选择符合您的测试目标并与您的DevOps 生态系统良好集成的测试工具和框架。

3. 在 CI/CD管道中利用测试自动化

敏捷团队要求他们的测试人员能够在每个冲刺中测试新功能，同时不断验证旧功能。 回归测试的这种过载需要自动化的帮助。 利用测试自动化可以帮助您的团队通过以下方式实现持续测试：

• 将自动化功能测试无缝集成到持续测试流程中

• 创建可触发的套件

• 在各种平台和环境上重复执行测试

• 为所有相关测试保持相同的配置

• 提供有用的运行报告

找到最合适的工具是确保他们在敏捷的紧迫期限内成功交付高质量软件的关键一步。

图片：轻松集成自动化测试并使用TestRail 的可扩展API 提交测试结果，或使用API 来自动化应用程序的许多区域。

持续集成 (CI)和持续部署 (CD)是 DevOps管道的关键组件，持续测试紧密集成到两者中。CI 确保软件在整个开发过程中保持稳定和一致，从而缩短开发周期并提高软件质量。

以下是在 DevOps管道中实施 CI的步骤：

1. 选择 CI 工具：选择适合您项目的 CI 工具，例如 Jenkins 或 Travis CI。

2. 设置 CI 服务器：在专用服务器或云平台上安装和配置 CI 工具。

3. 创建构建脚本：开发脚本来指定 CI 服务器应如何构建您的应用程序。

4. 自动化测试：在脚本中包含自动化测试以验证代码更改。

5. 定义 CI 管道：创建一系列操作（管道）来构建和测试代码。

6. 连接到 VCS： 在版本控制系统中配置挂钩，以在代码更改时触发 CI。

7. 监控和报告：设置监控来跟踪 CI 构建和测试结果。

8. 并行化：考虑同时运行测试以获得更快的反馈。

9. 反馈和通知：配置构建和测试结果的通知。

10. 迭代和优化：根据反馈和绩效指标不断改进您的 CI 流程。

CD 旨在通过最大限度地减少人为干预并确保软件始终处于可部署状态来简化和加速发布过程。 这种方法可以快速、可靠地向最终用户交付新功能和更新，同时保持较高的软件质量并缩短代码更改和生产部署之间的时间。

以下是在 DevOps管道中实施 CD的步骤：

1. 扩展 CI 流程：构建您的 CI 流程，确保每次提交时自动构建和测试代码。

2. 定义部署阶段：指定要自动部署到的环境（例如，登台、生产），并根据需要创建单独的 CD 管道。

3. 版本控制和工件管理：使用代码版本控制（例如 Git）和工件存储库（例如 Docker Hub、Jfrog Artifactory） 可部署的工件，例如 Docker 映像。

4. 自动化部署脚本：开发部署脚本或配置文件，定义如何在每个环境中部署应用程序。

5. 编排：使用 Kubernetes、Ansible 等 CD 工具或特定于云的解决方案（例如 AWS CodeDeploy）来编排和自动化部署过程。

6. 自动化测试：在 CD 管道中包含自动化测试，以在部署后验证应用程序的功能。

7. 监控和回滚：在生产中实施持续监控，并建立在检测到问题时自动回滚的机制。

8. 通知和反馈：配置通知以通知团队成员有关部署状态和遇到的任何问题。

9. 安全措施：在 CD 流程中实施安全检查和访问控制，以确保安全可靠的部署。

10. 持续改进：持续审查和增强您的 CD 管道，以优化部署效率并保持软件质量。

4. 实施质量检查

通过定义代码更改必须满足才能通过管道进行的特定质量标准来实施质量检查。

以下是质量门的一些示例及其基本原理：

• 代码覆盖率阈值：

质量门示例：确保单元测试覆盖至少80% 的代码。

基本原理：此门可确保全面的测试覆盖范围，以发现代码库中的潜在问题。

• 测试通过率：

质量门示例：要求至少95% 的自动化测试成功通过。

基本原理：确保代码更改不会引入回归并保持软件可靠性。

• 合规性检查：

质量门示例：确保代码更改符合行业标准或监管要求（例如HIPAA、GDPR）。

理由：遵守必要的法规，避免法律和合规问题。

• 性能基准：

质量门示例：设置代码更改必须满足的性能基准（例如响应时间、吞吐量）。

基本原理：确保应用程序在不同负载下的性能在可接受的范围内。

5.设置通知系统

并行测试是一种测试技术，其中多个测试用例或测试套件在不同的测试环境、设备或浏览器上同时执行。 并行测试的主要目标是加快测试过程、减少测试时间并提供有关软件质量的更快反馈。 考虑并行测试执行以减少测试时间。

6. 反馈回路

建立反馈循环，提醒开发和运营团队及时测试故障或生产问题。 这些循环可以快速识别和解决问题。

在生产环境中实施持续监控工具（例如应用程序性能监控、日志分析）。 实时监控应用程序响应时间、资源利用率、错误率和安全漏洞等指标。

7. 创建暂存环境

设置与您的生产环境非常相似的暂存环境。 这些环境用于彻底的部署前测试，以确保您的应用程序在现实条件下正常运行。

8. 报告和文档

生成全面的测试报告和文档。 包括测试结果、代码覆盖率指标和其他相关数据。 与利益相关者分享这些报告以确保透明度。

图片：将所有测试结果集中在TestRail 中，并将手动和自动测试信息汇总到报告中，以深入了解应用的测试覆盖率并跟踪测试自动化进度。

9. 文化转变与合作

促进开发和测试团队之间的协作文化。 鼓励共同承担质量责任，并培养重视自动化和持续改进的DevOps 心态。

以下是三个成功的行动计划，可以改变您的QA 文化并将其与软件开发生命周期的其余部分更紧密地结合起来：

• 查看并更新团队的 KPI

• 分析您部门的现有文化

• 尽早将 QA 完全集成到软件开发生命周期中

向协作的文化转变促进了共同责任、更快的反馈、与业务目标的一致性以及对持续学习和改进的承诺。

10. 迭代和改进

根据反馈、性能指标和不断变化的项目需求，持续评估和完善您的测试策略。 努力实现持续优化和效率。

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