与Databricks统一目录和erwin数据智能的新集成提供无与伦比的数据治理和协作

用成熟的实践推动创新，实现现代数据方法

维护成熟的数据实践以支持其现代化计划的组织始终能够实现更好的业务成果。随着企业越来越多地采用基于云的数据湖，erwin data Modeler 12.5增强了支持无缝数据部署的功能。该解决方案精心记录现有数据集，促进准确高效地迁移到新的云环境，从而优化数据操作并促进数据驱动的创新。

在人工智能发展的时代，组织正在迅速采用人工智能大型语言模型(llm)进行变革性应用。然而，法学硕士课程的有效性取决于支撑它们的数据。erwin Data Modeler作为一种关键工具，通过创建数据准确性的基础，使数据访问民主化，提高利益相关者之间的读写能力和有效沟通，有效地应对部署法学硕士的挑战。通过授权业务分析师为人工智能模型训练定义精确的数据需求，erwin data Modeler创建准确且格式良好的数据集，为可靠的人工智能结果提供支持。

Quest 12.5在erwin Data Modeler中的关键增强:

• 与ER360集成的利益相关者协作:erwin Data Modeler通过与在线协作平台ER360的集成，促进了业务、IT和数据团队之间的无缝沟通。这鼓励了数据驱动的决策，使业务用户能够掌握数据模型并使其与正确的智能保持一致。企业词汇表通过描述与特定数据集相关的业务语言来促进有效的沟通。

• 通过Databricks Unity Catalog集成增强治理:erwin Data Modeler与Databricks Unity Catalog无缝集成，在不同的数据湖环境中增强其治理能力。客户可以毫不费力地对结构化和非结构化数据进行分类、定义权限和识别性能问题，从而确保细致的数据治理。

• 通过erwin Data Intelligence集成提高数据可见性和读写能力:erwin Data Modeler和erwin Data Intelligence之间的密切合作提供了数据资产的全面可见性和使用指南。实现一致的数据策略和最佳实践，提高模型质量和数据操作效率。

• 通过企业建模遵从性功能确保数据模型质量:erwin Data Modeler用户可以构建和定制旨在标准化和审查文档、验证数据遵从性和监控元数据质量的策略，帮助数据管理员提高高质量数据模型的准确性，并减少维护所需的时间。

Quest创建了软件解决方案，使新技术的好处在日益复杂的IT环境中成为现实。从数据库和系统管理，到Active Directory和Microsoft 365迁移和管理，以及网络安全弹性，Quest现在可以帮助客户解决下一个IT挑战。在全球范围内，超过13万家公司和95%的财富500强企业依靠Quest为下一个企业计划提供主动管理和监控，为复杂的微软挑战找到下一个解决方案，并保持领先于下一个威胁。任务的软件。

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