Xeams(4):阻止99%的垃圾邮件直接到达您的收件箱

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垃圾过滤
阻止99%的垃圾邮件直接到达您的收件箱。减少到主电子邮件服务器的流量,并防止有害附件进入您的网络中。
垃圾邮件过滤
安装后,Xeams提供了一个优秀的垃圾邮件过滤解决方案。到达后,每封电子邮件都会收到:
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使用几个RBL和SPF规则检查发送方的IP
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检查附件中是否有病毒
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基于用户定义规则和贝叶斯分析的内容过滤
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附件过滤
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公司政策规则
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指纹分析
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还有更多。。。
默认情况下,所有隔离的电子邮件在服务器上保存15天。所有隔离的邮件都存储在不同的文件夹中,网络界面或任何IMAP客户端(如MSOutlook和MozillaThunderbird)都可以轻松访问这些文件夹。
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功能详细信息
Xeams使用一个复杂的基于分数的机制来决定一封电子邮件是否应该被视为垃圾邮件。每封收到和发出的电子邮件都会被分配一个分数。根据这一得分,Xeams将电子邮件分为三类:
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垃圾邮件
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疑似垃圾邮件
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正常邮件
除了“垃圾邮件”和“正常邮件”之外,Xeams还利用了第三类“疑似垃圾邮件”。有时,如果一封电子邮件太接近于正常邮件或垃圾邮件,它会被分配到这个类别,让用户手动决定是否要将其标记为垃圾邮件或正常邮件。默认情况下,如果一封电子邮件的得分低于60分,它就被认为是正常的。100分或更高的分数被认为是垃圾邮件。分数在60到100之间被认为是疑似的垃圾邮件。
评分标准
评分是根据几个内置规则进行的。系统中的每一条规则都可以从正方向或负方向计算分数。最后的分数决定了邮件的类别。Xeams中的规则可以进一步分为两类:
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自定义规则
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自学规则
在安装时,几个用户定义的规则与Xeams捆绑在一起。所有这些规则都有一个默认分数,完全由用户配置。
自我学习规则适应用户的环境。例如,它从过去的电子邮件历史中学习为将来的电子邮件分配分数。其中一个规则叫做“贝叶斯分析”。自学习规则的另一个例子是当本地用户向网络外部的人发送消息时。Xeams会记住接收者是谁,如果他/她发回回复,就会给予该用户信任。
分数推理
许多垃圾邮件过滤解决方案在没有给出选择为垃圾邮件的充分理由的情况下阻止邮件。另一方面,Xeams详细描述了为什么一封特定的电子邮件被认为是垃圾邮件。此描述对于希望微调筛选规则的管理员非常有用。
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