将数据集合分片到集群时，跨驻留在不同机器上的数据运行JOIN操作可能需要大量数据移动和网络流量，因此性能欠佳。

SmartJoins是一种通过利用智能分片方案对分片集合运行快速分布式JOIN操作的解决方案，该方案允许以最少的网络流量进行JOIN操作。

通过使用SmartJoins，数据处理被带到数据实际驻留的服务器——ArangoDB中的数据库服务器——并在本地并行执行操作。这种方法允许在集群设置中实现接近单个实例的性能。对于数据仓库、报告和商业智能用例，SmartJoins可以成为从庞大数据集中获得洞察力的完美解决方案。

如何从SmartJoins中受益

要利用SmartJoins，企业版用户只需使用相同的分片设置对两个集合进行分片。

通过具有相同数量的分片并使用_key执行连接操作的属性作为分片键，ArangoDBSmartJoins 功能确保JOIN操作所需的数据位于同一台机器上，因此可以在本地执行。

一个很好的例子是产品订单，其中包括例如aproducts和aorders集合。products中的_key属性可用于对products集合进行分片。在orders集合中，productId有一个外键引用集合中的_key属性，products并且通过使用此属性作为orders集合的共享键，可以保证订单和产品被类似地分片，并且可以使用SmartJoins。

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使用SmartJoin方法对集合进行分片后，Coordinator上的查询引擎会自动将传入的查询发送到DBservers上的查询引擎以执行本地查询。当此特定查询需要多个分片时，这会并行发生。来自DBservers的中间结果然后被发送到协调器，最终结果集被放在一起并发送到客户端（参见下面的模式）。

在ArangoDB中使用SmartJoins方法分片的集合。请注意，M和B集合都基于相同的连接键进行分片，因此它们之间的连接可以在本地执行。

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使用SmartJoins和SatelliteCollections增强分布式JOIN功能

SatelliteCollections是ArangoDB中用于加速分布式JOIN操作的另一个功能。您可以定义要分片的集合，并且可以将其他较小的集合复制到每台机器上，以允许在分片和复制的集合之间进行本地连接操作。

但是SatelliteCollections也可以与SmartJoins结合使用，以允许跨两个分片集合和多个复制卫星的增强连接操作。

想象一下，我们将在user上面概述的产品购买示例中添加一个集合。与or集合相比，此user集合通常要小得多，因此将是复制到每个DB服务器的良好候选者。在这种情况下，由于SmartJoins（和集合）和SatelliteCollections（集合）的组合，可以在本地执行所有三个集合的连接。

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