【图表秀-传识】“数据可视化工具”雾里看花

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分类: 数据可视化 |
雾里看花,水中望月,
你能分辨这些数据可视化工具?
借我借我一双慧眼吧,
让我把这些工具 看得清清楚楚明明白白真真切切
在百度上搜索“N种数据可视化工具”,我们能够看到大量这样的文章
http://s1/mw690/0069Nx3Nty71sRcrSDK40&690
我想这一定会把你看个眼花缭乱,最后呢还是不知道哪款工具最适合自己!
为什么呢? 因为这些文章中很多都比较粗糙(当然也不乏精品),大部分文章中列出的工具,并没有进行很好的分类
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比如很多可视化工具实际上是绘图API,想要使用这些API做图表,要自己编程实现;
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比如很多可视化工具是开发组件,我们需要编程序调用方式来使用,这种工具就不适合非程序员来用;
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比如很多可视化工具,是交互式的图形化工具,随便什么人都可以用。
其实总结起来说,经常我们在文章中读到的‘数据可视化工具’可以分为如下几个层次:
这些层次我们该怎么理解呢,举一个不算恰当的例子,假如实现最终数据可视化效果这一过程,比作造一辆汽车,那么我做了如下的类比:-
底层API类——我们仅仅是有了橡胶,需要自己造轮子(技术工种)
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图表组件库类——我们有了轮子,需要我们自己动手用轮子组装汽车(技术工种)
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图形化工具类——我们有了生产线,装轮子也不用自己动手,操作一些按钮开关就可以了(非技术工种)
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BI产品类——我们有了更加豪华的生产线
当我们划分好这些层次后,就能更好的消化和理解这些工具。
下面我们扒一扒这些五花八门的工具,到底都属于哪一类。
第一类
这类工具比较底层,我们需要编写更多的程序。
1.1
Raphael的主要特点是浏览器的兼容性,就连IE6也能很好的支持。但是对VML渲染性能并不太好,导致IE6-IE8这几个依靠VML技术的浏览器下规模稍大的图形就有些力不从心。
1.2
WebGL 是一项使用JavaScript实现3D绘图的技术,浏览器无需插件支持,Web开发者就能借助系统显卡(GPU)进行编写代码从而呈现3D场景和对象。 WebGL基于OpenGL ES 2.0,OpenGL ES 是 OpenGL 三维图形 API 的子集,针对手机、平板电脑和游戏主机等嵌入式设备而设计。浏览器内核通过对OpenGL API的封装,实现了通过JavaScript调用3D的能力。WebGL 内容作为 HTML5 中的Canvas标签的特殊上下文实现在浏览器中。
WebGL的特点是可以实现高性能的3D图形渲染。
1.3
http://s2/mw690/0069Nx3Nzy6WTgpnGU1d1&690
使用WebGL原生的API来写3D程序是一件非常痛苦的事情,幸好,有很多同行花业余时间写了一些WebGL开源框架,其中three.js就是非常优秀的一个,它掩盖了很多麻烦的细节,three.js就是使用javascript来写3D程序的意思。
按照我们之前的类比,它可以认为是有了更好的造轮子工具:)
1.4
Protovis是一个可以让你利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表JavaScript库。Protovis 是一款免费和开源的可视化的图表工具,由斯坦福大学可视化组的 Mike Bostock and Jeff Heer 开发,基于JavaScript 和 SVG (Scalable Vector Graphics,可伸缩向量图形)技术。
1.5
D3js的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个关于 数据驱动的文档 的javascript类库。D3js主要是用于操作数据的,它通过使用HTML、SVG、CSS来给你的数据注入生命,即转换为各种简单易懂的绚丽的图形。
其实D3js和前面的Protovis是相同的作者,都来自于斯坦福,之所以作者继Protovis之后又开发了具有相似使用场景的D3js,也是出于数据驱动这一更好的理念。
1.6
1.7
canvas是HTML5中的新元素,你可以使用javascript用它来绘制图形、图标、以及其它任何视觉性图像。它也可用于创建图片特效和动画。
Canvas是更底层一些的技术,很多API是基于Canvas之上封装或者开发而来的。
1.8
R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。由于他更是一个语言,更与javascript无关,所以这里对R就不多介绍了。
第二类 图表组件库类
这类工具虽然已经经过大量封装,具有友好的API接口,但仍然需要编程调用,不会写程序不行的噢
2.1
Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。
虽然highCharts的名气也不小,但是由于免费使用是不能商用的,也大大减小了它的使用范围。
2.2
现在Echarts的应用越来越广泛了。不仅国内用户使用,很多国外用户也开始使用Echarts.
2.3
JavaScript InfoVis Toolkit 是一个在 Web 上创建可交互式的数据图表的 JavaScript 库。
2.4
SaCa DataViz是一个商业的数据可视化图表库,通过javascript实现,拥有的图表类型相当广泛,特点是除了常见的饼图、柱形图、折线图等常见的图表外,包含大量的高级数据可视化组件。
2.5
FusionCharts是InfoSoft Global公司的一个商业产品,在早期使用flash技术实现,在13年左右开始全面迁移为javascript实现。特点是图表组件类型相当丰富,且配置属性相当多,定制性很强。
不过FusionCharts的价格不菲。
2.6
是Google提供的图表工具
第三类
这类工具一般比较‘傻瓜’,不需要编程,一般的非技术人员都可以使用
3.1
http://s2/mw690/0069Nx3Nzy6WTgQT3nr01&690
http://s6/mw690/0069Nx3Nzy6WTgXyPhX85&690
RAW是一个开源的图表定义工具,RAW底层的图表使用D3JS实现,并支持扩展图表类型。在RAW的官网也可以直接在线使用,但没有账户,定义好的图表不能在线保存,但可直接生成调用代码。
3.2
图表秀是一个国内网站,是国内的一个免费的在线数据可视化图表定义工具,支持各种常见图表以及高级数据可视化图表的定义,不但支持通过Excel作为数据 源来制作各种图表,还能支持多页定义以及页内自由布局,以及图文混排功能,另外还支持多图表之间的联动交互设置。一个作品叫做‘图册’,制作好的图册还可 以分享到微信、微博等社交媒体上。底层使用了SaCa DataViz组件以及echarts,并还在继续增加更多的图表组件。
3.3
infogr.am是一个英文网站,提供在线的图表以及信息图的定义,是一个商业网站,也提供一些免费功能。特色是除了可以做一些数据图表外,还支持信息图的在线定义。
3.4
http://s14/mw690/0069Nx3Nzy6WThd2VIhfd&690
http://s16/mw690/0069Nx3Nzy6WThg0NTpcf&690
Plot.ly是一个英文网站,提供在线的图表制作服务,偏向于科学计算领域的图表制作,也是一个商业网站,提供一些免费功能,免费情况下仅能制作十个图表。
3.5
3.6
http://s8/mw690/0069Nx3Nty71rKECsuPb7&690
http://s2/mw690/0069Nx3Nty71rKGR0tPb1&690
ManyEyes是一个网站,对比前面几个工具比较特殊,前面的几个都是基于javascript实现的,而ManyEyes网站是基于java实现的,运行需要Java
Applet。
ManyEyes 来自IBM研究院的Visual Communication
Lab。这个项目的初衷是希望能普及可视化,让人人都能把自己感兴趣的数据生成漂亮的图表。网站提供了免费的可视化服务,你只要上传你的数据,就可以得到
你想要的可视化图表。ManyEyes提供了数十种最受欢迎的可视化方案。
第四类
BI前端产品
这类一般是比较成熟的商业智能产品,比起第三类工具,能够支持更多的数据源
4.1
Tableau公司是一家美国公司,旗下有一系列的商业智能软件产品,以优秀的数据可视化能力为其最大的特色。
各类数据可视化工具还有很多,本篇文章我们就先写这些,更多工具请后续继续关注我们的文章。
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http://s5/mw690/0069Nx3Nty71rKNWqDGc4&690
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