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导师介绍

许建华，男，汉族，1962年12月出生，浙江省长兴县人。
2009年4月起，任南京师范大学计算机科学与技术学院教授
2002年7月至2009年4月，南京师范大学数学与计算机科学学院，历任高级工程师、副教授、教授。
2008年9月至2009年9月，受江苏省政府留学基金资助，为哈佛大学科学与艺术学院统计学系访问学者。
1999年5月至2002年7月清华大学自动化系模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。
1987年7月至1998年12月，地质矿产部石油物探研究所，历任助理工程师、工程师、高级工程师。
1985年9月至1987年7月中国科学技术大学地球和空间科学系地球物理专业研究生班，1989年3月获得理学硕士学位。
1981年9月至1985年7月成都地质学院应用地球物理系地球深部探测（地震学）专业，获得工学学士学位。

研究领域

当前研究领域为模式识别、神经网络、机器学习、信号处理的理论、方法与应用，具体方向为：统计学习理论、支持向量机与其他核算法；统计模式识别与结构模式识别；人工神经网络与正则化技术；压缩感知理论及其应用；计算生物学与生物信息学。

科研项目

2009年1月 -- 2011年12月，国家自然科学基金项目：基于核、正则化与多目标优化技术的多标签分类算法及其应用研究（60875001），项目负责人
2004年1月 -- 2006年12月，江苏省自然科学基金项目：基于核函数的多类非线性机器学习方法研究（BK2004142），项目负责人
2003年1月 -- 2005年12月，国家自然科学基金项目：基因芯片数据分析中的模式识别问题研究（60275007，清华大学自动化系张学工教授负责），骨干成员
2001年1月 -- 2002年7月，国家中医药局中医药科技重大项目：中药材光谱法快速检测系统的研究(2001ZDZX01，清华大学化学系孙素琴副教授负责)，主要参加者
1999年1月 -- 2001年12月，国家自然科学基金项目：基于统计学习理论的模式识别方法研究（69885004，清华大学自动化系张学工副研究员负责），骨干成员

论文著作

2013年度

Jianhua Xu. Fast multi-label core vector machine. Pattern Recognition, 2013, 46(3): 885-898.
Xu J. A random block coordinate descent method for multi-label support vector machine. Proceeding of 20th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2013), Daegu, Korea, Nov. 2013, LNCS 8227, pp. 281-290.
朱娴, 许建华. 基于模拟退火粒子群优化的基因数据双聚类算法. 计算机与应用化学, 2013, 30(1): 93-96.

2012年度

Jianhua Xu. An efficient multi-label support vector machine with a zero label. Expert Systems with Applications, 2012, 39(5): 4976-4804.
刘佳丽,许建华. 多标签分类中标签检测技术的实验比较. 南京师范大学学报( 工程技术版), 2012, 12(4): 55-61.

2011年度

Jianhua Xu. An extended one-versus-rest support vector machine for multi-label classification. Neurocomputing, 2011, 74(17):3114-3124.
Jianhua Xu. An empirical comparison of weighting functions for multi-label distance-weighted k-nearest neighbour method. First International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications, Sep. 2011, Tirunelvelli, Tamil Nada, India, pp. 13-22.
Jianhua Xu. Multi-label weighted k-nearest neighbor classifier with adaptive weight estimation. 18th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2011), Nov. 2011, Shanghai, China, LNCS7063, pp 79-88.

2010年度

Jianhua Xu. Constructing a Fast Algorithm for Multi-label Classification with Support Vector Data Description. 2010 IEEE International Conference on Granular Computing--GrC2010, Aug. 14-16, San Joes, CA, USA, pp. 817-821, IEEE Press.
Hua Xu, Jianhua Xu. Designing a Multi-label Kernel Machine with Two-Objective Optimization. 2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence--AICI 2010, Oct. 23-24, Sanya, China, LNAI 6319, pp. 282–291, Springer Press.
殷会, 许建华. 基于LS-SVM 的多标签分类算法. 南京师范大学学报(工程技术版), 2010, 10(2): 68-73.

2009年度

Jiayan Li, Jianhua Xu. A Fast Multi-label Classification Algorithm Based on Double Label Support Vector Machine. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Security--CIS2009, Dec 11-14, Beijing, China, Vol. 2, pp.30-35, IEEE Press.
乐耀佳, 许建华. 一种高维数据集的子空间聚类算法. 南京师范大学学报(工程技术版), 2009, 9(3): 55-63.
Xin Zhou, Jianhua Xu..A SVM Model Selection Method Based on Hybrid Genetic Algorithm and Empirical Error Minimization Criterion. The sixth International Symposium on Neural Networks - ISNN2009, May 26-29, Wuhan, China, Advances in Soft Computing, Vol. 56, pp. 245-253, Springer Press.
周欣, 许建华. 基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法. 南京师范大学学报(工程技术版), 2009, 9(2): 65-71.

2008年度

Jianhua Xu, Fei Li, Qiufeng Sun. Identification of microRNA Precursor with Support Vector Machine and String Kernel. Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 2008, 6(2), 121-128.
魏慧荣, 许建华. 最小VC维分类器的一种实现方法. 南京师范大学学报(工程技术版), 2008, 8(1): 75-79, 87.

2007年度

Shupen Wan, Jianhua Xu. A Multi-label Classification Algorithm Based on Triple Class Support Vector Machine. 2007 IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, Nov. 2-4, 2007, 1447-1452.

2006年度

Jianhua XU, Xuegong Zhang, Suqin Sun. Tuning SVM Parameters for Classifying Geographical Origins of Chinese Medical Herbs. International Journal of Wavelet, Multiresolution and Information Processing, 4(4): 643-657, 2006.
Jianhua Xu. A Fast and Sparse Implementation of Multiclass Kernel Perceptron Algorithm. Advances in Neural Networks - 2006 International Symposium on Neural Networks (ISNN2006). Lecture Notes in Computer Science –3971: 1004-1009, 2006. Chengdu, China, May 29-31, 2006. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006.
Xu Jian-hua, Zhang Xue-gong, Li Yan-da. Regularized Kernel Forms of Minimum Squared Error Method. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China (Selected Publications from Chinese Universities), 1(1): 1-7, 2006.
许建华, 张学工. 经典线性算法的非线性核形式. 控制与决策, 21(1): 1-6,12, 2006.

2005年度

Jianhua XU. Identifying G-Protein Coupled Receptors Using Weighted Levenshtein Distance and Nearest Neighbor Method. Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 3 (4): 252-257, 2005.
Jianhua Xu, Xuegong Zhang. A Multiclass Kernel Perceptron Algorithm. In: Proceedings of International Conference on Neural Networks and Brain (Mingsheng Zhao and Zhongzhi Shi, editors). Vol. 2, pp. 717-721, Oct. 13-15, 2005, Beijing, China. New York: IEEE Press, 2005.
许建华. 基于加权Levenshtein距离和最近邻法的G蛋白偶联受体类型鉴别技术. 2005中国计算机大会论文集(金海, 袁平鹏, 章勤主编), 304, 北京: 清华大学出版社, 2005.
Jianhua Xu. Designing Nonlinear Classifiers Through Minimizing VC Dimension Bound. Advances in Neural Networks - 2005 International Symposium on Neural Networks (ISNN2005). Lecture Notes in Computer Science – 3496: 900-905. Chongqing, China, May 29-June 1, 2005.. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005.

2004年度

Jianhua Xu, Xuegong Zhang. A Learning Algorithm with Gaussian Regularizer for Kernel Neuron. Advances in Neural Networks - 2004 International Symposium on Neural Networks (ISNN2004), Dalian, China, August 19-21, 2004. Lecture Notes in Computer Science – 3173: 252-257, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2004. (SCIE)
Jianhua Xu, Xuegong Zhang. Kernels Based on Weighted Levenshtein Distance. Proceedings of 2004 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2004), vol.4: 3015-3018, 2004. Budapest, Hungary, July 25-29, 2004. (EI)
许建华, 张学工, 李衍达. 支持向量机的新发展. 控制与决策, 19(5): 481-484, 2004.
许建华, 张学工译. V. N. Vapnik原著. 统计学习理论. 北京: 电子工业出版社, 2004.
许建华, 张学工, 李衍达. 最小平方误差算法的正则化核形式. 自动化学报, 30(1): 27-36, 2004. (EI)

2003年度

Jianhua Xu, Xuegong Zhang, Yanda Li. Sparse Training Procedure for Kernel Neuron. Proceedings of International Conference on Neural Networks and Signal Processing (ICNNSP03), vol.1: 49-53, 2003. Nanjing, China, Dec. 14-17, 2003. (ISTP)
许建华. 基于核感知器的RBF核宽度参数确定方法. 第十三届中国神经网络学术会议论文集(赵明生编): 231-235, 北京: 人民邮电出版社, 2003. 山东青岛, 2003月11月12-16日.
许建华, 张学工, 李衍达. 基于核函数的非线性口袋算法. 电子学报, 31(4): 612-615, 2003. (EI)
张学工, 熊高君, 陆文凯, 许建华, 姚凯丰, 章珂. 利用地震信号自动确定飞机投弹炸点位置的方法. 专利类型: 国防专利权, 专利申请号: 0100974.8, 申请日: 2001年3月20日, 授予日期: 2003年8月29日.

2002年度

许建华, 张学工, 李衍达. 经典线性算法核化研究的新进展. 第十二届中国神经网络学术论文集(赵明生编): 117-122, 北京: 人民邮电出版社, 2002. 北京, 2002年12月13-14日. (特邀论文)
许建华, 张学工, 李衍达. 支持向量机算法的研究现状. 第十二届中国神经网络学术论文集(赵明生编): 71-77, 人民邮电出版社, 2002. 北京, 2002年12月13-14日. (特邀论文)
许建华, 张学工, 李衍达. 基于最小二乘支持向量机的油气判别技术. 模式识别与人工智能, 15(4): 507-510, 2002. (EI)
许建华, 张学工, 李衍达. 一种基于核函数的非线性感知器算法. 计算机学报, 25(7): 689-695, 2002. (EI)
许建华, 张学工, 李衍达. 应用核Fisher判别技术预测油气储集层. 石油地球物理勘探, 37(2): 170-174, 2002.

2001年度

Jianhua Xu, Xuegong Zhang, Yanda Li. Kernel neuron and its training algorithm. Proceedings of the 8th International Conference on Neural Information Processing, vol.2: 861-866, 2001. Shanghai, China, Nov. 14-18, 2001. (ISTP)
Zhenzhen Kou, Jianhua Xu, Xuegong Zhang, Liang Ji. An Improved Support Vector Machine Using Class-Median Vectors. Proceedings of the 8th International Conference on Neural Information Processing, vol.2: 883-887, 2001. Shanghai, China Nov. 14-18, 2001. (ISTP)
Jianhua Xu, Xuegong Zhang, Yanda Li. Kernel MSE algorithm: a unified framework for KFD, LS-SVM and KRR. Proceedings of 2001 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’01), 1486-1491, 2001. Washington DC, USA, July 15-19, 2001. (EI)
Jianhua Xu, Xuegong Zhang & Yanda Li. Large margin kernel pocket algorithm. Proceedings of 2001 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’01), 1480-1485, 2001. Washington DC, USA, July 15-19, 2001. (EI)

获奖情况

2001年，美国Rockwell自动化公司博士生奖学金（RMB5K）
2001年．美国勘探地球物理学家协会（SEG）国际研究生奖学金（USD0.5K）

联系方式

通信地址：江苏省南京市亚东新城区文苑路1号南京师范大学计算机科学与技术学院
邮政编码：210023
电子邮件：xujianhuaATnjnuDOTeduDOTcn
个人实验室：智能计算实验室(Labic)