金融行业在互联网、移动互联网的线上渠道面对着诸多问题，包括保证用户申请快速的体验、欺诈手段的愈加先进以及金融机构掌握的用户信息不足等，反欺诈手段的升级对于金融机构而言迫在眉睫。百融金服使用自有专利百融设备指纹gid技术，基于海量数据和图谱、先进风控和技术、安全便捷的风险罗盘，为金融行业反欺诈保驾护航。

一、行业需求

近年来，金融行业在新的获客模式（互联网/移动互联网）下，面临的欺诈手段也在不断更新，同时线上模式也面临着用户快速申请的高体验要求。在欺诈手段先进、用户数据少的情况下，银行业、保险、P2P平台都面临着新的欺诈风险问题。下图为某中介欺诈作案工具。

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从图上可以看到几百台平板电脑、百余部手机均是通过一台主机进行控制，大家从中可以判断该中介已经达到了一定的规模，而这样震撼的画面只是我国黑中介产业链的一个缩影，更只是“冰山一角”。业内风控手段升级已成为迫在眉睫的问题，大数据反欺诈势在必行。

二、百融设备反欺诈

百融金服是最早涉入大数据风控领域的企业之一，作为国内领先的第三方大数据金融信息服务提供商，基于自身基础大数据平台，研发了广泛适用于各类金融企业的大数据风控产品。针对欺诈风险这一行业痛点，百融提供包括特殊名单核查、申请信息核实、多次申请核查、设备欺诈防范等一系列产品，配合百融风控罗盘大数据平台，致力于提升金融行业欺诈防范、风险控制和运营管理水平。

百融设备反欺诈是百融针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，提供的全平台（包含网页、APP）、全场景（借款、注册、登录）的解决方案，使用百融设备指纹gid技术，基于海量数据和图谱、先进风控和技术，安全便捷风险罗盘，可实现实时识别、即时评分，有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。

三、产品机制

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产品机制分为百融设备识别和百融云设备欺诈防范2个过程。

1、百融设备识别过程：

基于百融设备指纹gid技术，实现百融联盟范围内设备的唯一识别。线上渠道部署百融代码后，在用户申请的时候，进行设备识别同步，整个过程在200ms以内，用户无感知。

2、百融云设备欺诈防范过程：

基于百融联盟范围内10.8亿设备信息，使用专家经验和机器学习算法，实时反馈该设备风险信息与对应规则和评分。信贷机构基于百融反馈的本次请求唯一标识af_swift_number进行查询，百融接口返回本次请求相关的设备信息以及该设备的全网信息。

四、应用案例

案例一：疑似中介机构

设备关联手机号数量较多，疑似中介机构，风险权重60分，纳入百融规则引擎进行审批。

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案例二：疑似机器行为

设备两次借款时间间隔较短（含跨站点），疑似机器行为，风险权重80分，纳入百融规则引擎进行审批。

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