2026年5月26日，智能计算实验室2023级本科生张得印申报的一项发明专利《一种基于动态门控多尺度特征的转座子层次分类方法》经国家知识产权局受理、审查后正式授予专利权并予以登记。这一发明属于生物信息学领域，涉及的技术包括双模态特征提取、门控多尺度卷积网络和注意力门控动态融合。发明通过对DNA序列进行K-mer频率与One-hot编码的双模态特征提取，经门控多尺度卷积网络与DNA特异性卷积金字塔分别编码后自适应融合，最后基于概率阈值在分类树中实现自上而下的层次化决策。该方法解决了现有技术在特征捕获、融合与层次决策上的不足，实现了高精度、高效率的转座子分类，为基因组注释、进化研究与功能基因组学提供了更精准可靠的分析工具。近年来，智能计算实验室致力于学生的科研能力培养，指导学生进行生物信息学相关科学研究，引导本科生早日走上科研之路，推动创新科技教育深入发展。本次发明专利的授权彰显了本实验室学生卓越的创新能力。