2026年4月10日，智能计算实验室2023级本科生张得印申报的一项发明专利《一种基于曼巴模型与半监督学习的RNA序列分类方法》经国家知识产权局受理、审查后正式授予专利权并予以登记。

这一发明属于生物信息学领域，涉及的技术包括曼巴模型、半监督学习、状态空间模型和动态注意力机制。发明提高了对RNA序列（如circRNA、lncRNA和mRNA）的分类准确率与泛化能力，通过融合基于状态空间模型的长序列建模与多头注意力局部特征提取，有效捕获RNA序列的长程依赖与上下文模式，并利用自适应残差结构动态选择建模模块，以较低复杂度处理长序列RNA。结合半监督联合训练框架，发明能够充分利用无标注RNA数据，通过重建与分类任务的联合优化，在有限标注样本下显著提升特征表征能力，有助于在精准医学研究中筛选疾病相关的非编码RNA标志物及功能性变异。

近年来，智能计算实验室致力于学生的科研能力培养，指导学生进行生物信息学相关科学研究，引导本科生早日走上科研之路，推动创新科技教育深入发展。本次发明专利的授权彰显了本实验室学生卓越的创新能力。