python面试题(GIL)
(2022-08-01 16:09:59)
标签:
python面试题gil |
装饰器,概念,作用,会改变函数的名称,怎么避免
排序算法,默认是哪个,介绍下
GIL锁
协程,定义及作用,和线程进程有啥区别
tornado框架优缺点,底层基于什么
mysql:
索引最左匹配
redis:
作用,如何持久化,有啥不同
排序算法,默认是哪个,介绍下
GIL锁
协程,定义及作用,和线程进程有啥区别
tornado框架优缺点,底层基于什么
mysql:
索引最左匹配
redis:
作用,如何持久化,有啥不同
Python可以实现多进程,但是这是一个假的多进程,虽然它会利用多个CPU共同协作,但实则是利用一个CPU的资源。
Python语言中多线程其实是假的多线程,它只会在一个CPU上运行。这又是为什么呢?因为在Python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上:Python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行
Python语言和GIL没有任何关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器),难以移除GIL。
GIL:全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
线程释放GIL锁的情况: 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器(执行时间达到阈值后,当前线程释放GIL)或Python 2.x,tickets计数达到100。
Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁。
GIL:全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
线程释放GIL锁的情况: 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器(执行时间达到阈值后,当前线程释放GIL)或Python 2.x,tickets计数达到100。
Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁。
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