正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样，matlab的数据结构只有数组（array）一种形式

单个的数就是1*1的矩阵；

数组或向量就是1*n或n*1的矩阵。

事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他们的维数都是2，一切都是以矩阵的形式保存的。

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一维数组相当于向量，二维数组相当于矩阵，所以矩阵是数组的子集。

1.数组(array)：就是我们最熟悉的array，在Matlab可以建立任意尺寸和维数，只要你的内存足够，不够的时候会提示

我们可通过下面的函数获取数组的信息

size(A)：获取数组A的尺寸(Array dimensions)
numel(A)：获取数组A的元素个数(Number of elements in array)
ndims(A)：获取数组A的维数(Number of array dimensions)

在这里我们需要明确一点：尺寸和维数是两回事，初学者经常将它混淆，I*J*K叫做尺寸，而此时是三维数组，还有一点Matlab中没有一维数组，它将标量视为1*1的二维数组(虽然只有一个元素)

还有就是Matlab中数组是按列存储的(沿袭了Fortran的用法)，所以所有对数组操作的命令都是优先对列进行处理

>>A=rand(4,3,2)%随机生成一个有4*3*2的包含24个元素的三维数组

A(:,:,1) =

    0.7094    0.6551    0.9597
    0.7547    0.1626    0.3404
    0.2760    0.1190    0.5853
    0.6797    0.4984    0.2238

A(:,:,2) =

    0.7513    0.8909    0.1493
    0.2551    0.9593    0.2575
    0.5060    0.5472    0.8407
    0.6991    0.1386    0.2543

>>size(A)%获取数组尺度

ans =

     4     3     2

>>numel(A)%获取数组元素的个数

ans =

    24

>>ndims(A)%获取数组的维数

ans =

     3

>>size(5),numel(5),ndims(5)%测试一个标量的上述参数：标量是1*1的包含1个元素的二维数组

ans =

     1     1

ans =

     1

ans =

     2

2.矩阵(matrix)：一般特指二维数组，其它与数组相同

3.方阵(square matrix)：一般特指n*n的数组，其它与数组相同

4.行列式(determinant)：方阵的det值，一般用在解线性方程组中

注意数组和行列式的区别：数组与标量相乘，是数组的每一个元素都乘以那个标量，而行列式则只有某一行(列)乘以那个标量

5.向量(vector)：特指1*n或n*1的数组，前者称为行向量，后者称为列向量

至于Matlab中数组元素的引用可以参见http://www.matlabsky.com/thread-357-1-1.html