plot.annotate注释_金钟常鸣

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plot.annotate注释

(2018-11-15 11:27:58)

标签：

分类： python

'''

在数据可视化的过程中，图中的文字经常被用来注释图中的一些特征。使用annotate()方法可以很方便地添加此类注释。使用annotate时，要考虑两个点的坐标：被注释地方的坐标xy(x, y)和插入文本的坐标xytext(x, y)。'''

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.001)

s = np.cos(2*np.pi*t)

line, = plt.plot(t, s, lw=2)

plt.annotate('Local Max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.3), #(2, 1)箭头尖位置

arrowprops=dict(facecolor='r', shrink=0.001), ) #arrowprops()箭头函数;箭头颜色=红; shrink为箭头的长度(shrink越小越长)

plt.ylim(-1.5,2.0)

plt.xlim(0.0,5.0)

plt.grid(True)

plt.show()

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