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因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准

(2017-07-15 13:26:45)
标签:

因子分析

数据分析师

数据挖掘

因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准

我们在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析)时,经常会发现有些指标的因子载荷比较低,例如低于0.5,那么这样的题目是否应该删除呢?根据因子载荷删除指标或题目有什么样的标准呢?

http://www.cda.cn/uploadfile/image/20170714/20170714193719_47776.png

一般来说,0.3是一个最低的接受值,不论在EFA还是CFA中,人们一般都不允许保留载荷低于0.3的题目。更为严格的标准是0.4。但要注意,在CFA中,有时候一些题目低于0.4,但达到显著性水平,我们也可以考虑保留,尤其是当这个题目在理论和内容上很有必要保留时。当然,我们也要注意,显著性水平和样本量密切相关。在量表编制过程中,如果某个维度包含的题目很多,那我们也可以将删除题目的标准定为0.5。
此外,跨因子载荷的题目也可以考虑删除,尤其是当一个题目不仅在两个而且在多个题目上都有较大载荷时。在探索性因子分析中,即便某个题目在A因子上载荷0.5以上,而在其他因子上的载荷0.4以下,这样的题目也应该考虑删除,因为这样的题目多数都会在验证性因子分析中表现不佳,严重影响模型的拟合指数,因为这样的题目会与其他题目存在较大的误差相关修正指数MI。

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