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R语言一行代码实现找出众数

(2017-06-08 14:24:35)
标签:

r语言

大数据分析

数据分析师

数据挖掘

R语言一行代码实现找出众数

R语言里面没有自带求众数的函数,那么怎么办呢?只有自己手动结合其它函数求出众数了。

众所周知,众数就是一组数据中出现次数最多的数据,我们可以考虑用table()这个频率函数。

http://www.cda.cn/uploadfile/image/20170607/20170607073346_57616.png

首先说一下table()这个函数的用法

> a <- c(1,2,2,3,2,4,3,3,2,3,1,4,5,6)

我们先用table()函数求出每个数据的频数。

>b <- table(a)

b

12 34 5 6

24 42 1 1

显然,是2,3出现次数最多,都出现了4次。

> names(b)

[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6"

查看了这些原始数据

> as.numeric(b)

[1] 2 4 4 2 1 1

查看了对应的频率

下面就慢慢分析怎么用一句代码实现众数。

(1)、> b == max(b)

a

                6

FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

(2)、> names(b)

[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6"

(3)、> names(b)[b == max(b)]

[1] "2" "3"

这样我们就可以考虑这样做:

> as.numeric(names(table(a))[table(a) == max(table(a))])

[1] 2 3

这样就求出了一组数据的众数!

式子还是很复杂的,我们也可以考虑把它写成一个函数,否则太复杂了。

zhongshu <- function(x)

{

return(as.numeric(names(table(x))[table(x) == max(table(x))]))

}

我们来调用这个函数看看,发现是对的哦!

> zhongshu(a)

[1] 2 3

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