因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义

主成分因子分析中的成分得分系数矩阵的数值代表什么含义

通过主成分分析法提取公因子，得到成分得分系数矩阵（
Component Score Coefficient Matrix）中的数值，是否就是主成分表达式中的参数，即FAC_1=a1*X1 a2*X2 ……. an*Xn,中的a1,a2………an;此外，原变量中没有负值，但因子分析得到的公共因子得分很多是负值，是否是因为得分经过什么统计处理吗？

因子得分实际上是一个相对值，也就是该样本（case）偏离所有样本均值的程度，正值说明超过平均水平，负值说明低于平均水平，因此因子得分可以作为比较排名的依据.

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spss中,主成分表达式和主成分得分表达式的区别？
主成分表达式中的特征向量=因子载荷矩阵/sqrt(对应的主成分特征值)；主成分得分表达式中的得分系数矩阵因子载荷矩阵/对应的主成分特征值（经验证过，但只对主成分分析，因子分析不对），主成分得分表达式可以最后求得综合得分，但两者有什么区别，为什么不可以用主成分表达式*标准化后的变量求得主成分得分，而要用主成分得分表达式来求得，即新增的变量；那主成分表达式要说明的是什么问题，主成分得分要说明的是什么问题？还有因子分析中的得分系数矩阵是如何得出来的？？？本人是个菜鸟，请求高手

主成分得分表达式是主成分表达式的补充，因为主成分表达式只是用几个主要的主成分来表示原来的信息，不能达到100%，所以，用主成分得分表达式计算出来每个对应主成分的得分，然后乘以相应的贡献率，就可以求得一个综合表达式，而这个综合表达式用主成分来表示，会存在信息损失。还有主成分得分表达式矩阵是由载荷矩阵和变量相关系数矩阵变化得来，所以，对因子分析也是可以的。即主成分表达式是用几个主要的主成分来表达原始信息的80%–85%以上即可，但综合评价指标则要考虑的多些，所以用主成分得分表达式来表示。数据分析培训