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MATLAB 放缩图像 imresize

(2015-01-23 14:25:11)
标签:

it

教育

分类: MATLAB

图像处理常用的MATLAB函数,能很好地处理图像缩放问题。

函数功能:

该函数用于对图像做缩放处理。在matlab的命令窗口中输入doc imresize或者help imresize即可获得该函数的帮助信息。

调用格式:

B = imresize(A, m)
返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像。 m大于1, 则放大图像; m小于1, 缩小图像。
B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见, 由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同,因此所产生的图像有可能发生畸变。
[Y newmap] = imresize(X, map, scale)
[...] = imresize(..., method)
method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法, 可以为以下几种:
'nearest': 这个参数也是默认的, 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法;
'bilinear':采用双线性插值算法;
'bicubic': 采用双三次插值算法,在R2013a版本里,默认为这种算法,所以不同版本可能有不同的默认参数,使用之前建议使用命令help imresize获得帮助信息,以帮助信息为准;
[...] = imresize(..., parametervalue,...)
相关函数:
imrotate, imtransform, tformarray,interp2in the MATLAB FunctionReference


应用举例:

例一

按倍数缩放图像
I = imread('rice.png');
J = imresize(I, 0.5);
figure, imshow(I), figure, imshow(J)

例二

改变图像尺寸时采用最近邻插值算法
J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');

例三

改变索引图像大小
[X, map] = imread('trees.tif');
[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);
imshow(Y, newmap)

例四

通过规定改变后图像的长宽来改变图像大小
RGB = imread('peppers.png');
RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);

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