描述离散趋势的统计指标有：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。

1、极差

即最大值与最小值之差。样本量接近的同类资料，极差越大意为着数据越离散，数据间的变异越大。考虑一下数据C(1,2,3,4,5,6)，极差R=6-1=5。

2、四分位数间距

百分位数P75和百分位数P25分别称为上四分位数和下四分位数。四分位数间距表示百分位数P75和百分位数P25之差，定义为Q=P75-P25。同类资料比较，Q越大意为着数据变异越大。

3.方差（variance）

极差和四分位数间距均未考虑每个观察值的离散程度，所以，考虑用每个观察值X与均数http://s5/mw690/005KQZYbgy6TbyOZQFK24&690反映所有观察值的变异大小。考虑到参加计算的个体数量越多离均差平方和往往也越大，所以对离均差平方和倒数N取平均，即为方差。总体方差的计算公式为：

http://s11/mw690/005KQZYbgy6TbyQxbce5a&690

样本方差的计算公式为：

http://s5/mw690/005KQZYbgy6TbyROXFWd4&690

4.标准差（standard deviation）

方差利用了所有观察值的信息描述资料的变异程度，但方差的量纲是原变量量纲的平方，因此考虑方差的算术平方根，称为标准差。方差和标准差都是用于对称分布的资料，特别对正态分布或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来，全面描述资料的集中趋势和离散趋势。

5.变异系数

变异系数主要用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。计算公式为：

http://s2/mw690/005KQZYbgy6TbyXit6F31&690