作为统计人，Pearson的名字可谓是家喻户晓，他对统计学贡献卓著，比如在统计分析中常用的Pearson相关系数、Pearson卡方检验等，这里提到的Pearson是指K皮尔逊（Karl Pearson），被公认为现代统计学之父。

K皮尔逊应该算是早期统计学的创始人之一，在他年轻的时候，受到了高尔顿的影响，对统计学开始感兴趣。当高尔顿离开统计学领域，转而研究其它问题的时候，K皮尔逊接替了他的工作，接管了高尔顿的生物统计实验室，而且后来成了《生物统计》期刊的唯一编辑（共同合伙人高尔顿和威尔登已死亡）。

K皮尔逊最大的成就之一就是创造出了拟合优度检验。现在我们依然在用，也就是卡方拟合优度检验。这一检验即使在现在依然能看出它的重要性，它可以让你模拟现实中不同的数学模型，然后利用拟合优度检验来确定哪一个更好。

K皮尔逊还完善了高尔顿提出的相关系数，并证明了回归中的复相关系数，可以认为，K皮尔逊是复相关系数的提出人。

可惜的是，K皮尔逊晚年控制欲太强，以至于与另一伟大的统计学家Fisher有了很大的分歧，当年Fisher投稿《生物统计》，结果被K皮尔逊百般刁难，最终导致Fisher不再投稿这一杂志，而改投其它杂志，而且几乎以后所有文章也都不再发表在《生物统计》上。二人之间的分歧一直是统计学的一大遗憾。当后来K皮尔逊被Fisher一举击败后，晚年的K皮尔逊，几乎无人关注，只是孤零零地在一个办公室里，似乎统计学界已经没有了他的存在，反而是他的儿子E皮尔逊似乎更加活跃于统计学界