查了半天在py目录下面的lib里面的distuils里面创建了一个distuils.cfg文件，内容是：

结果显示另外一个错误：

Error: command 'gcc' failed: No such file or directory

然后去安装MinGW设置环境变量，更改注册表，修改VS设置，都不行，弄了半天一直以为是vs的问题，后来终于在stackoverflow找到了答案

http://s4/mw690/005uQhfvzy7kJSvMUQr83&690

这哥们也查了几个小时，原来是MinGW和Python没有相互关联，解决方案原来很简单，去GitHub下载完整的安装包重新装，下载地址如下：

https://github.com/develersrl/gccwinbinaries

安装包内容和功能：

http://s9/mw690/005uQhfvzy7kJTikfgc08&690
除了安装外还可以选择添加环境变量和最重要的包括对当前py的设置，另外py2.7以上的选9.0安装：

http://s16/mw690/005uQhfvzy7kJTphZAH3f&690

安装后正常运行，附个图比较一下用cython的速度提升效果：

http://s14/mw690/005uQhfvzy7kJTsKwZT2d&690

http://s5/mw690/005uQhfvzy7kJTsW0nO14&690

通过cpdef设置数据类型后速度进一步提高了，有点c的感觉，结合numpy后就提升就接近一百倍了！如下图：

http://s15/mw690/005uQhfvzy7kJUan2HQce&690

184毫秒提升到2.32毫秒！cython结合numpy确实比较快，和传统的Py写法并没有多大的区别，不过是定义数据类型而已（很熟悉的c感觉有木有？不过比c容易太多了），然后加入np（注意的是cython不认series，所以需要加上values，例如df['a'].values才行），速度就提高了大几十倍,当然对于这样的循环遍历用numba能进一步提速但不在本文的讨论范围，以后有时间再写

希望本文对遇到同样问题的朋友有帮助