加载中…numpy,pandas,scipy求众数速度比较
(2018-03-20 16:47:34) | 分类： python |
今天在stackoverflow看了篇文罩Numpy求众数的最快方法（numpy是没有mode函数的，前文提过可以通过bincount求)特意拿pandas,scipy加上numpy比较了一下
http://s7/mw690/005uQhfvzy7j2IIaO8uc6&690
http://s7/mw690/005uQhfvzy7j2IIaO8uc6&690
这篇文章还有一个封装的Mode函数，用Numpy写的，我一并列入计算，结果如下
第一个是某人自己封装的mode函数，结果不错，345us，bincount最快，26us，这么好的函数居然文章里面没人提过，scipy最慢，居然用了4.4ms,
pandas也很慢，1.4ms
结论毫无疑问就是bincount，当然原作者的mode函数不是单纯为了计算众数，综合来说计算当然Numpy最快，scipy输出的结果最多最全，速度也最慢,贴一下Mode代码
题外话，numpy没有cumax函数，昨天晚上想了很久尝试自己封装个函数不过没有成功，速度达不到要求，今天有幸看了这篇文章终于完美解决，分享一下：
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