智能自适应控制

实时数据采集与分析 ：赛诺杰信号灯内置车辆检测器、摄像头、雷达等多种传感器，能够实时采集交通流量、车辆速度、行人密度等数据。并借助物联网技术将这些信息传输至中央控制系统，再利用 AI 算法对数据进行分析，从而精准地掌握路口的交通状况。

信号配时动态调整 ：基于对路口交通状况的实时分析，信号灯可实现配时的动态调整。在高峰时段，自动延长主干道绿灯时长，优先保障车流量大的方向通行；低峰期则减少切换频率，降低能耗。例如在广州市黄埔区沙浦东路的应用中，使高峰时段通行效率提升 30%。

多层级协同控制

区域协调与绿波带技术 ：通过 SCATS 等系统实现多路口协同控制，优化区域信号灯配时，打造绿波带。这样车辆在通过绿波带区域时，能够以一定速度连续通过多个路口而不遇红灯，减少停车次数，提高通行效率。比如在广州市黄埔区的应用，显著提升了区域通行效率。

公共交通优先调度 ：当检测到公交车或紧急车辆时，信号灯可临时调整配时，为其提供优先通行权，确保公共交通的高效运行，同时也提高了紧急车辆的应急响应速度。

硬件与通信支持

一体化集成设计 ：将控制器、传感器、通信模块集成于一体，减少外部连接点，提升响应速度和稳定性，确保信号灯能够快速、准确地执行控制指令。

云端远程管理 ：支持通过云端平台远程监控信号灯状态、调整参数，并能实现故障实时上报，便于及时维护和管理，确保系统始终保持高效运行。

历史数据与预测模型结合

分时段流量预测 ：系统根据历史数据划分工作日、节假日等不同时段的通行模式，并结合实时数据动态修正预测模型，提前制定配时方案，实现对交通流量的精准预测和 proactive 的信号控制。

故障预测性维护 ：通过大数据分析预测设备潜在故障，提前安排维护，减少停机时间，保障信号灯系统的稳定运行，从而间接提升交通效率。

特殊功能与场景优化

行人过街优化 ：在行人密集区域，增设倒计时显示和声音提示，结合人流数据动态调整绿灯时长，减少行人等待焦虑并提升过街安全性，同时也有助于避免人车冲突，提高路口通行效率。

恶劣天气应对 ：其雾天诱导系统可通过自适应调光保障低能见度行车安全，确保在恶劣天气条件下交通仍能有序、高效地运行。