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赵保恒
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office教程

分类: Excel
学员问题如下:
表格一:原始数据是一些系统导出来的文本文件,导出的过程一行完整的命令被拆分成三行,
表格二:手动整理的每三行数据转成一行数据,如何在Excel自动解决呢?
表格一原始数据效果如下:
http://s4/mw690/003sk6f3zy7oOX1cTJNc3&690
表格二学员需要得到的效果如下:
http://s1/mw690/003sk6f3zy7oOX9QnGEc0&690
在Excel表格一中的D1单元格输入函数的解决方法如下:
=INDIRECT('A'&1+3*(ROW(A1)-1))&INDIRECT('A'&2+3*(ROW(A1)-1))&INDIRECT('A'&3+3*(ROW(A1)-1))
是不是很烧脑呢?函数才是Excel的灵魂!防止老年痴呆有木有?
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powerbi教程

分类: Excel
Power BI透视表之多工作簿合并分析:
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数据可视化

bi教程

分类: PowerQuery
逆透视列——列转行实现二转一维
要求:
http://s5/mw690/003sk6f3zy7cZzl0face4&690
首先将Excel中的数据从表加载到PQ中,在转换选项下
我们发现有两个选项:
1、逆透视列:选中列进行逆透视
2、逆透视其他列:排除选中列进行逆透视
要实现我们的要求,有两个方法咯。
1、
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数据可视化

分类: Powerpivot
增加一个计算列
在增加计算列之前,我们必须先将数据导入到Power Pivot当中。首先,我们将案例数据导入到Power Pivot当中,结果如下图所示。

从图中可以发现,右侧有一个空白的列,标题为“添加列”。选择该列任意一个单元格,输入“=”,就可以开始输入公式了。然后通过鼠标点击,可以引用不同的列,也可以通过手动输入的方式来引用不同的列。下面我们在添加列的一列进行简单的计算演示:
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数据可视化

powerbi

分类: Powerpivot
由于导入PowerPivot的数据需要为表格形式,因此,我们需要先将下列数据转换成表格:

转换成表格的方式也比较简单,选择数值区域范围内的任意单元格,然后按Ctrl+T快捷键,点击确定,即可获得如下表格。

此时
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数据可视化

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分类: Powerpivot
如果你在Excel中有这样一个数据表格:

你可以通过PowerPivot工具栏中的【添加到数据模型】按钮,轻松地把数据导入到PowerPivot当中
点击【添加到数据模型】后,会弹出如下对话框,选择我们需要导入的数据源,然后把表的标题加上即可。
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数据可视化

分类: Powerpivot
理解 事实表 和 维度表
事实表 是数据仓库结构中的中央表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务内特定事件的数据。
维度表 是维度属性的集合。是分析问题的一个窗口。是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性的集合构成一个维。
http://s14/mw690/003sk6f3zy7c8Sc2TpP0d&690

事实表 和 维度表 是多对一的关系,事实表在分析数据的时候必须通过维度表字段进行分析数据,是星型结构
分析数据的时候,透视表里面的行和列字段放维度表字段,聚合数据放事实表数据字段。
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数据可视化

分类: Powerpivot
各位小伙伴,在桌面上TXT数据导入文件夹中有两个记事本文件,“订购明细'与“用户明细',如何将这两个文件导入到Power Pivot并改变文件路径,更新数据连接,实现动态更新数据效果。

启动EXCEL 2016 ,在Power Pivot选项中选择管理。

在Power Pivot for excel窗口中,从其他源中选择文件文件。
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数据可视化

分类: Powerpivot
Power Pivot 数据建模是Power BI的灵魂部分。其实Power Pivot并不是一个新生事物,它自从2009年就上市了,可惜大多数人都没有听说过,好消息是你现在知道它的存在了。有人说Power Pivot是Excel 20年来历史上最好的事,有没有那么神奇,我们就来一起探索验证吧。

一、Pivot 与Power Pivot
数据透视表的英文叫做Pivot Table, 我们将要讲的数据建模叫Power Pivot,它们两个有什么区别呢?我想大家对Excel中的数据透视表Pivot都是有了解的,这是我们学习的基础。如果你没有用过数据透视表,麻烦请自行百度一下来了解基本概念。

Pivot本质上就是个筛选器和计算器,切片器筛选,整表筛选,列筛选,行筛选,输出的值。在层层筛选分配后得出分析结果。
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数据可视化

分类: PowerQuery

Power Query-透视列操作实例应用(多单元格记录合并及汇总)

要求,如下图:

http://s14/bmiddle/003sk6f3zy7c2JQB6RT1d&690

 

  

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