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今天老何要总结分享的是关于如何使用Logstash来实现mysql到ElasticSearch的表的数据的实时同步(全量和增量两种方式)的配置处理。
老何本地使用的Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的版本都是用的6.8.1版本来做操作演示的,关于Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的下载安装运行步骤比较简单,网友自行网上搜索就好,老何不会讲解这些基础知识。
1.老何本地的ELK软件的版本如下所示
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多模块拆分的必要性
使用Java技术开发的工程项目,无论是数据处理系统还是Web网站,随着项目的不断发展,需求的不断细化与添加,工程项目中的代码越来越多,包结构也越来越复杂, 这时候工程的进展就会遇到各种问题:
(1)不同方面的代码之间相互耦合,这时候系统一出现问题很难定位到问题的出现原因,即使定位到问题也很难修正问题,可能在修正问题的时候引入更多的问题。
(2)多方面的代码集中在一个整体结构中,新入的开发者很难对整体项目有直观的感受,增加了新手介入开发的成本,需要有一个熟悉整个项目的开发者维护整个项目的结构(通常在项目较大且开发时间较长时这是很难做到的)。
(3)开发者对自己或者他人负责的代码边界很模糊,
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以下是本人的几点总结,当然,上面的两个方法(上传和下载)中,本身已经加了注解了
1.个人感觉对于mysql中blob类型的字段,sql
server中的image类型的字段,oracle中的blob类型的字段读写操作的方式是有区别的,既有相同点,也有不同点
2.mysql中的BLOB类型字段的读写,sql
server中image类型的字段读写,oracle中的BLOB类型的字段的读写的比较(写对应的上传文件,读对应的下载文件)
对于mysql中的blob类型的字段和sql
server中的image字段类型的写(文件上传),在插入insert操作时,
用pst.setBinaryStream(1, fis,
int(f.length()))这种类似的写法,基
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