线性回归数据（全国各地区能源消耗量与产量）来源，可点击协会博客数据挖掘栏：国泰安数据服务中心的经济研究数据库。

1.1 数据预处理

数据预处理包括的内容非常广泛，包括数据清理和描述性数据汇总，数据集成和变换，数据归约，数据离散化等。本次实习主要涉及的数据预处理只包括数据清理和描述性数据汇总。一般意义的数据预处理包括缺失值填写和噪声数据的处理。于此我们只对数据做缺失值填充，但是依然将其统称数据清理。

1.1.1 数据导入与定义

单击“打开数据文档 ”，将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中，如图1-1所示。

http://s4/middle/93fda64f4b3a1221d9b63&690
                 &

Population attributable risk, 人群归因危险度

Positive correlation, 正相关

Positively skewed, 正偏

Posterior distribution,

0. LINGO模型生成器的内存已经用尽(可用“LINGO|Options'命令对General Solver选项卡中的“Generator Memory Limit'选项进行内存大小的修改)

1. 模型中的行数太多(对于有实际意义的模型，这个错误很少出现)
2. 模型中的字符数太多(对于有实际意义的模型，这个错误很少出现

湖北经济学院第 八 届“M2杯数学建模”知识竞赛（大一组）

1.      兄妹二人沿某街分别在离家3公里与2公里处同向散步回家，家中的狗一直在二人之间来回奔跑。已知哥哥的速度为3公里/小时，妹妹的速度为2公里/小时，狗的速度为5公里/小时。试分析半小时后，狗在何处？一小时后，狗在何处？

2.一报童每天从邮局订购一种报纸，沿街叫卖。已知每100份报纸报童全卖出可获利7元。如果当天卖不掉，第二天削价可以全部卖出，但这时报童每100份报纸要赔4元。报童每天售出的报纸数x是一随机变量，概率分布如表1-1。问：报童每天订购多少份报纸最佳？

表 1-1