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GreenSim团队
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杂谈

GPS卫星不足4颗时,使用基站的TDOA观测量与GPS伪距观测量,组成混合定位模型实现定位。



%%

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杂谈


以地震为背景,考虑灾害发生时需求不确定的条件,建立基于情景分析的随机规划模型,将灾害发生后的情景划分为两个阶段的随机事件,前一个随机事件表示灾害发生后震源位置、震级大小的信息,后一个表示当震源和震级等信息确定后,各个灾区的需求量。下层模型是一个随机规划模型,但只要任何一种灾害情景发生了,那么这个模型就成为一个确定性的模型,而且这个模型的基本结构是供需匹配模型。上层模型的决策变量确定了物

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杂谈

知识/探索

    数据场方法是模拟物理中场论的思想,认为两个客体之间存在某种相互作用,通过模拟这种相互作用就可以利用物理上客体在场空间上的自组织现象完成对数据的聚类。
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杂谈

知识/探索

    各种体制的无线定位问题问题,通常都可以归结为非线性参数估计,泰勒级数展开最小二乘法则是解决非线性参数估计的一种常用方法。

clc
clear
close all
%% 设置基站个数和坐标
%  GreenSim团队——专业级算法设计&代写程序
%  欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog.sina.com.cn/greensim
%设置基站,矩阵每一行带表一个基站的三维
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杂谈

知识/探索

    在研究并行设计环境下设计子任务的调度问题时,针对该问题的描述所给出的假设往往各不相同不失一般性,我们假设一个大的总任务已经按照某种分解规则被分解为若干个子任务,这些子任务的求解存在有序性和可并行性,并且各子任务将由不同的设计单元来承担,而不同的设计单元对各子任务的求解效率是不尽相同的。同时,假定需调度的子任务数多于可提供的设计单元数,并且各设计单元中的子任务之间的关系是非抢先式的,即在同一设计单元中的一个子任务没有完成之前,其他分配在该节点上的子任务不能开始执行。优化目标是,在满足任务偏序图中各子任务间时序约束关系的条件下寻找一个任务调度策略,将子任务集中的n个子任务分别调度到设计单元集中的m个设计单元中去执行,并使得整个任务(总任务)的总的执行效率最高,即总的完成时间最短。
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杂谈







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杂谈

车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型,可以使用遗传算法进行优化。本源码由GreenSim团队原创,转载请注明,有意购买源码或代写相关程序,请与GreenSim团队联系(主页http://blog.sina.com.cn/greensim)。
%% 车间布局遗传禁忌搜索算法仿真主界面
%% 第一步:设置问题实例
Li=[38;16;30;40;48;32;46];%车间长度
Wi=[28;36;16;18;24;28;16];%车间宽度
%每单位距离每单位物流量的物料搬运费用
P=[
0,2,3,2,5,4,4;
0,0,5,2,2,3,4;
0,0,0,1,5,4,3;
0,0,0,0,1,5,1;
0,0,0,0,0,4,5;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物料搬运的频率
F=[
0,2,2,1,0,2,1;
0,0,2,1,1,2,2;
0,0,0,2,1,2,1;
0,0,0,0,2,1,2;
0,0,0,0,0,2,1;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物流量
Q=[
0,10,6,8,4,6,1;
0, 0,3,2,5,4,4;

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杂谈

平行顺序移动方式下的流水生产(Flow Shop)调度问题是指生产系统任一机器一旦开始加工工件,就应连续不断加工直到完成所有的工件,同一机器上连续加工的两个工件之间不能有间断。也就是说,该生产系统中每个机器从开始加工到完成所有工件所用的时间等于全部工件在该工序的加工时间之和。本源码由GreenSim团队原创,转载请注明,有意购买源码或代写相关程序,请与GreenSim团队联系(主页http://blog.sina.com.cn/greensim

%% Flow Shop调度问题的遗传算法主仿真程序

%% 参数设置
%调度时间矩阵
T=[ 10    20       30    15     7;
    15    

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杂谈

TDOA定位的Chan算法Matlab源码

function [POS_ref,POS1,POS2,POS3,POS4] = TDOA_chan(R,Pbs,Q)
%% TDOA定位定位Chan算法
% GreenSim团队原创作品,转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%*********************************************************
CHAN算法,假设移动台与各基站位置较近,需进行三四WLS计算
输入参数:
           R(N-1×1): TDOA测量值
           Pbs(N×2): 基站的坐标,第一列为X,第二列为Y;参考基站坐标位于第一行
输出参数:
           POS_ref(2X1):第一次WLS的估计结果,作为参考作最终定位结

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杂谈

基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码

%% “投影寻踪+遗传算法优化”的主仿真程序
% GreenSim团队原创作品,转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%% 第一步:仿真参数设置
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clc
close all
load Q5.txt
DD=Q5;%导入D矩阵
[n,p]=size(DD);
np=15;           %训练样本的个数,前面1~np个样本用于建立模型,剩下的样本用于预测
if np>=n
    error('用于预测的样本个数不能大于或等于样本总数,请重新设置');
end
year=1:np;%选择参与计算的样本,默认选择全部
Factor=1:p;%选择部分指标,默认选择全部
D=DD(year,Factor);

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