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一、数据分析 

1、数据分析方法

 

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(2015-07-16 19:51)
标签:

数据分析

招聘

分类: 招聘
简历投递邮件标题注明:地区+应聘公司+应聘职位+姓名;
投递邮箱:datafenxi@163.com


【广州-UC】高级数据分析师

职位描述
1.负责产品的数据分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并根据数据分析结果为产品的改进提出合理化建议;
2.结合分析结果及对业务需求的深入理解,设计业务指标体系及数据产品并驱动研发。

岗位要求
1.大学本科或以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;
2.熟悉数据分析的相关理论,对数据分析有浓厚的兴趣;
3.熟练掌握SQL,对数据库的相关知识有所了解;
4.熟练使用R,SAS或其他统计分析工具辅助工作;
5.至少掌握一门脚本语言,如python/ruby/Java/C++/C;
6.良好的逻辑思维和批判性思维能力;
7.三年以上工作经验互联网数据分析;


【广州-UC】数据挖掘工程师

职位描述
1. 应用先进的统计建模、数据
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标签:

数据分析

excel

分类: 数据分析

随着经济的快速增长,各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长,与此同时,数据分析人员也相应供不应求。

那么什么样的人能成为数据分析师呢?或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢?我们可以从软件与硬件两方面来衡量一个数据分析师是否优秀?是否合格?

 



 

 

一、软件要求

    软件要求主要包括态度、思维模式等,这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度。而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的。主要的软件要求有以下五点:

1.态度严谨负责

    从企业角度来说,

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发现一个比较好用的文本分析工具,只要输入需要分析的文本,就可以得到分析结果,使用极其简单。


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Excel VBA数据处理实战 视频课程上线了。

课程地址:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1204018

 


【课程简介】
跟小蚊子学数据分析--Excel VBA数据处理实战,主要介绍Excel VBA数据处理常用的实战方法与技巧,本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果,增强职场竞争力。

Excel VBA数据处理实战由微软最有价值专家MVP——方骥老师讲授。

【适用人群】
适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士,如从事产品、运营、市场、分析、挖掘、程序等

【课程特点】
①课程结构体系:主要介绍Excel VBA数据处理常用的实战方法

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标签:

数据分析

数据挖掘

分类: 数据分析

数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析,广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘,我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析。

 



 

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(2015-06-17 20:25)
标签:

数据分析

实战

分类: 数据分析

随着经济的快速增长,各个行业公司的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长。大部分公司管理者意识到数据所能够带来的具体潜力与价值,数据分析技术也被人们所广泛使用。与此同时,数据分析人员供不应求,据麦肯锡咨询公司一份报告显示,到2018年,仅在美国,数据分析人才缺口约150

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学员:电商数据分析实战

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_be2f16060102vkaw.html


1,表头或是excel的索引

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R数据分析实战(入门篇)视频教程正式上线了!!!
 
课程地址:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=986026

跟小蚊子学数据分析--R数据分析实战(入门篇),史上最简单、实用的R数据分析视频教程。
主要介绍R在数据处理、数据分析、数据可视化方面常用的实战方法与技巧。
本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果,增强职场竞争力。

【课程特点】
①课程结构体系:按分析流程介绍R在数据处理、分析、可视化的实战方法与技巧;
②方法技巧实用:总结提炼工作中最实用的方法技巧,解决80%~100%的问题;
③简单通俗易懂:本课专门针对菜鸟级学员定制的入

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标签:

数据分析

数据挖掘

分类: 招聘
【中山】某教育企业招大数据分析技术总监

职位描述
(1)规划总体指标体系、数据产品以及数据分析架构;
(2)负责数据挖掘架构设计、平台规划,以及关键技术研究;
(3)构建模型,通过海量数据的挖掘,支持相关推荐、个性化营销等;
(4)通过对网站、会员等数据的分析,支持战略及运营决策;
(5)提升用户从入口到付费各环节的转化率;
(6)建立基于AB测试的数据分析文化,指导公司运营项目。

岗位要求
(1)大学本科以上学历,6年以上数据分析同类行业、岗位经验;数学、统计学、理工类、电子商务、社会学、市场营销相关专业;
(2)具有丰富的数据仓库项目设计和实施能力;
(3)5年以上团队管理经验熟悉数据库及SQL语言,了解hadoop等分布式计算技术;
(4)熟悉SAS、Clementine或其他挖掘工具;精通各种模型算法;
(5)GA网页分析,熟悉excel、SPSS、SAS等统计工具,熟悉Cognos等BI产品;
(6)很强的团队协作精神数据敏感,好奇心强;
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Python数据分析实战视频课程正在连载中。

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