加载中…
个人资料
王江源
王江源
  • 博客等级:
  • 博客积分:0
  • 博客访问:750,898
  • 关注人气:973
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
搜博主文章
个人经历
学校:
  • 北京大学 临床医学院专业

    2005年入读

公司:
  • 年月至年月

个人简介
不懂算法的程序员不是好医生
本博客专注统计学、机器学习
Email: 001100567@163.com
评论
加载中…
访客
加载中…
好友
加载中…
留言
加载中…
博文
标签:

人工智能

机器学习

分类: 机器学习
提到统计,就绕不开概率。
概率是什么?什么决定了概率?这是一个哲学问题。先按下不表,因为我也不会!

一般认为,概率是一个事件发生的可能性大小。

在经典力学的框架下,只要知道了一个系统中各个粒子的初始状态,无论这个系统多么复杂,都可以根据牛顿经典动力学方程模拟出系统在任何时刻的状态的状态。换句话说,世界是确定的,毫无随机性可言。

但实际上,我们不可能获得系统所有的信息,只能根据有限的观测数据去猜。怎么猜,就是通过各种统计建模。

贝叶
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

交通流量模型

分类: 统计理论
一条平直的公路上,为什么会堵车?上世纪90年代美国科学家提出了Nagel Schreckenberg交通流量模型,这是一个使用了很多假设的简化模型,类似于自动元胞机。后来,该模型的扩展版本被应用于美国的实际道路交通, 并取得了较好的成果。

Nagel Schreckenberg交通流量模型的假设:

1、环形公路、单车道,无交通信号灯
2、道路长度为N,随机放置n辆车,每辆车按不同的速度形式
3、对于某一个时刻的每一辆车,速度为v,距离前车位置为d:
(1)如果v小于d, 则下一秒的速度增加为v+1,直到达到最高限速
(2)如果v大于或等于d, 则下一秒速度减为d-1
4、每辆车以概率P随机减速为v-1


下面用python模拟了这个过程:

1、不同初速度对堵车的影响:

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
一、卷积的基本操作过程

卷积也称为滤波,是一种线性的信号处理技术。


二、卷积神经网络的卷积层结构

单层动态演示:
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 


DeepMind2013年提出DQN模型称为NIPS DQN,主要是增加了经验回放(experience replay)的功能,上篇文章已经介绍。此后,相继有各种改进模型发表。


Nature DQN

DeepMind2015年提出,论文:

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 

版权声明:本文翻译整理自:https://www.nervanasys.com/demystifying-deep-reinforcement-learning/

2013年,一家位于伦敦的小公司DeepMind

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
(2016-10-02 15:04)
标签:

决策树

分类: 机器学习
决策树是常用的机器学习算法之一。

新浪博客不方便上传代码,见我的CSDN博客:
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

logistic回归

分类: 机器学习


假设一个数据集有n个样本,每个样本有m个特征,样本标签y{0, 1}

数据集可表示为:

 

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

logistic回归

分类: SPSS
一、哑变量的设置方法

Logistic回归中分类变量需要使用哑变量(也叫虚拟变量)来操作。
一般的,n个分类需要设置n-1个哑变量(为什么不是n个?请继续看)。
举个例子,有一个“年龄”变量,分为:青年,中年,老年三类,那么我们可以用两个哑变量来代替:
 年龄  变量1 变量2 
 青年 1
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
分类: 实用软件
网上的演示计时器都不符合自己的要求,于是自己编写了一个。

演示计时器

『特色功能』

1. 控制参加会议、讨论、答辩的讲演者时间;

2. 两种计时模式:自动计时和手动计时。自动计时模式能支持PPT、PDF,当PPT或PDF开始播放时,计时器自动开始倒计时。手动计时模式不受PPT、PDF播放的影响;

3. 可设置一个提前
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 

Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。 

一 从线性回归到Logistic回归

线性回归和Logistic回归都是广义线性模型的特例。

假设有一个因变量y和一组自变量x1, x

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
  

新浪BLOG意见反馈留言板 电话:4006900000 提示音后按1键(按当地市话标准计费) 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 会员注册 | 产品答疑

新浪公司 版权所有