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分类: 物联网技术




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威惠智能(www.wiihey.com

原创作品,首发于威惠智能的微信公众号,转载请注明出处。


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工业

设备管理

无人巡检

振动监测

分类: 智能振动监测

现在AI(Artificial Intelligence,即人工智能)下棋已经无敌手了,这给人一种错觉,仿佛AI牛逼无限,快要取代人类了。。。

 

实际上,完全不是这么回事。准确的说:
AI在特定垂直领域的特定问题上,可以做出比较好的解法。

 

应用人工智能的前提条件

那我们在这里要讨论的问题是,设备监测是不是一个AI可以处理的特定领域?
答案是 '是', 但是有条件。

咱们可以把设备监测继续分成两种情况:
- A. 人到现场可以准确的评估设备状况(只是我们出于成本考虑而懒得干)。
- B. 人到现场也无法准确的评估设备状况。

 

那么,结论非常简单,A情况就是AI极有可能搞的定的。B情况就是几乎肯定搞不定的。用一句话来说:AI是人的学生,它现在还不可能超越老师。

 

可能你会问,那为什么AlphaGo就这么牛逼?
不要忘了,围棋的规则是人类定的,而且人类程序员做了一个软件的“围棋模拟器”,让AlphaGo可以在模拟器里面自己跟自己下着玩(甚至在和李世石比赛的当天晚

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设备管理

无人巡检

振动监测

分类: 智能振动监测

引言

当一个司机开车的时候,他会听到引擎产生的声音,通常,这种声音是一种均匀的近似白噪音的声音。

某个瞬间,司机听到了一声不曾听过的特殊噪音,这种特殊噪音,先是偶尔出现,但随后出现的频率逐渐提高,于是司机认为引擎可能出现了故障,把车子开到修理厂进行检查。



图1 – 老司机必备技能

值得注意的是,在这个过程中,司机并没有事先经过检测机械故障的专业训练,也没有学习过故障的声音辨别,更没有异于常人的敏锐听力,但他还是成功了进行了故障预警。

 

司机的判断逻辑,存在三个假设:

- 引擎的运动是一个连续的过程,其产生的噪音也应该具备连续性;
- 引擎的初始状态

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无人巡检

振动监测

工业

分类: 振动监测理论
之前讲述了频谱图,今天更进一步,介绍“全频谱图”(Full Spectrum)的概念。

位移传感器

我们知道,加速度计是安装在静态部件上的,但是如果要测转轴的振动,由于它本身在转动,那更适合用位移传感器来测。


图1 -位移传感器

位移传感器的优势在于非接触式测量,它利用涡电流效应,当导体(即转轴)在磁场中运动,导体出现感应电流,位移传感器就能产生相应的电信号来反映导体的位移变化。

测量由两个位移传感器进行(X、Y),它们呈90度角分布:

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无人巡检

振动监测

分类: 振动监测理论
很多机器都是旋转式运作的,像电机、风机、压缩机、传送带、齿轮箱。。。凡是涉及动力学的机器,好像很难找到一个不旋转的,你想想看是不是这样?

为了旋转,这些机器就需要轴承,轴承支撑了轴的重量,也承担了轴在旋转时的作用力。实际上,轴和轴承之间会产生很多种力,日积月累之后,轴承就容易损坏。

轴承和轴之间的力引发了机器的振动。可以想象,对于一台新机器,振动应该是很小的,工作久了,又缺乏保养,轴承和轴就会磨损、变形,两者之间就会产生更大的力,从而振动也变剧烈了。


图1 –听诊器和加速度计

加速度计可以衡量机器的振动情况,用法和听诊器差不多
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无人巡检

振动监测

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工业

设备管理

分类: 默认
上个礼拜,拥有强大号召力的慕尼黑上海电子展如同往年一样,吸引了众多行业人士前往参观。
 
受意法半导体的邀请,威惠智能在展会上首次展出了无人巡检系列产品,这是我们近一年以来在产品与技术上的最新突破,引得众多参观者瞩目。
 
下面由小编带各位看官回顾一下:)
 
人头攒动的意法半导体展台
 
作为合作厂商,有幸和意法半导体共同展出
 
我们知道巡检的意义重大,但是巡检又是一项重复性高、枯燥乏味的工作,同时又要求高度可靠。人工巡检存在的问题是人力资源成本高、检查容易疏漏、结果主观性强、无电子化数据记录等问题。
 
威惠的无人巡检系统,
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设备管理

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工业

无人巡检

振动监测

分类: 默认
2015年春天的傍晚,江华肉联厂(化名)的职工开始陆陆续续的下班回家。

陈燕(化名)是厂里的一名普通的巡检员,就像往常一样,她在大部分职工下班后,开始进行巡检,当她走入冷库做例行检查时,不幸的时刻发生了,冷库的门意外关闭,她被锁在里面。惊恐的她大声呼喊,但厚重的冷库大门隔绝了一切声音,况且,此刻厂里也没有几个人剩下。

低温一丝一丝的抽走她的体温,恐惧和低温的作用下,她的神志开始不清晰,仿佛意识想脱离身体逃离这个寒冷的地方。如果不是数小时后,一位保安路过冷库无意的透过观察窗往里面望了一眼,今天也许就会是陈燕最后一次看到这个美好的世界。


陈燕的故事,是上
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振动监测

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频谱分析

分类: 振动监测理论
我们知道,一个机器有很多组件,每个组件都可能振动,这些振动互相影响、叠加、杂交,最终,整个机子经历的就是一场“复合”振动。

这种复合振动,从时域角度去看,波形很复杂,但从频域角度去看,会简单一些(真的会么?):


图1 – 机器的振动

所谓的“频谱分析”,就是从频谱出发,去分析机器的工作状况。

今天,我们就来体验一下频谱分析。


一、分而治之
首先,我们要对分析对象有个基本了解,比如,这个机器由哪些组件构成,电机的转速是多少,风扇有
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振动监测

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傅里叶变换

fft

采样定理

分类: 振动监测理论
很多振动诊断仪器都会从频率的角度去分析问题,今天,我们就来聊一聊“频率”。

一、傅里叶变换

大家知道,牛顿是一个牛逼的人,傅里叶也是。

傅里叶老人家的牛逼在于,他颠覆了我们看世界的角度,就是这个世界不仅可以从时间的角度去看,而且可以从“频率”的角度去看,而且看的更爽,更有快感!

我们来体验一下。

下面是一个时间轴上的正弦电信号,它的电压振幅为1v,振动周期为18.18ms:

图1 –正弦信号时域波形

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工业

振动监测

设备管理

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分类: 振动监测理论
一、机器的振动

我们知道,很多机器都是由转子和定子组成的,转子在转动,定子固定不动,但是由于积灰、不对中、不平衡等等原因,使得机器的整个身子都会发生振动:


 

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