用sed替换分隔符，将不规则的空格、逗号以及制表符统一替换为制表符：

 sed -i 's/\s+/\t/g' file

上一条执行有误，查原因：+需要转义

 sed -i 's/\s\+/\t/g' file

R语言用了这么久，经常在使用过程中使用rbind,觉得rbind这个函数挺好的，可以直接将数据框上下拼接。从来没有考虑过其效率问题。年前写了一个脚本，数据达到了千万行。习惯性的使用rbind来收集数据，这个脚本从年前到年后都没运行完，让我大伤脑筋，到底是R效率低下还是我的算法拙劣呢？

http://s7/mw690/001aVrkety6GEUHoa1g66&690

在多次修改算法后，我开始怀疑rbind函数的效率了。

脚本的主要意思比较两种方法的运行时间：

方法1：直接生成data.frame，然后再用rbind拼接data.frame

方法2：先生成向量，再在循环最后使用data.frame生成数据框

结果显示，当数据量增大时，rbind会耗费大量时间，而data.frame可以节约大量时间。

脚本如下：

m = seq(from=1000,to=10000,by=1000)
rb = d = NULL

for (n in m){
start = Sys.time()
a = b = c =NULL

@Conda

要毕业了，怕毕业后再也没有机会拾起R语言，所以趁早把这些写下来。

一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。

第一种： 数组（包括向量和矩阵）。

数组可以用来储存数值型（numeric)、逻辑型（logical)和字符型（character）三种类型的数据。

例如：

  储存字符型数据  

@Conda  好久好久没有碰过R语言了，正巧赶着今天要汇报，休息了一周后感觉没东西汇报，赶紧看了点文献，编了个proposal应付下。言出必行，既然做了计划，那就得完成。赶巧这事需要去极值。其实老早就打算写个R脚本自动去极值，但是人毕竟还是懒的，今天没办法了，于是自己写一个吧，写的挺简单的，也算是抛砖引个玉，这个脚本最主要是用了while函数，其实在写R脚本里面，while函数用得很少。这里将while函数拿出来，用一下，大伙有更好修改意见的，可以提出来，咱一起改进。

library(outliers)

####Set parameters######
######set input file name
file = 'CHI/pheno.txt'
######set which column will be used
index = 3
######set threshold
threshold = 0.05

outfile = paste(file,'remove.outliers',sep='.')
x = read.table(file,header=T)

p=0
while(p < threshold)
{
  est = grubbs.test(x[,index])
  p = est$p.value
  if(p < threshold)
  {
    x = x[abs(x[,index]) != max(abs(x[

R语言的逻辑操作包括以下几项：

!     取非

如：

> x <- TRUE

> !x

输出结果为： FALSE

如：

> x <- c(T,T,F,T,F)

> !x

输出结果为：F,F,T,F,T

&  和 &&

这两者都是逻辑与，操作都是x&y和x&&y

如：