“基因”一词本是生命科学名词,指的是决定一个生物物种的所有生命现象的最基本的因子。现代遗传学认为,基因是DNA(脱氧核糖核酸)分子上具有遗传效应的特定核苷酸序列的总称,是具有遗传效应的DNA分子片段。基因位于染色体上,并在染色体上呈线性排列。基因不仅可以通过复制把遗传信息传递给下一代,还可以使遗传信息得到表达。不同人种之间头发、肤色、眼睛、鼻子等不同,是基因差异所致。基因具有遗传多样性。广义的遗传多样性是指地球上生物所携带的各种遗传信息的总和。狭义的遗传多样性主要是指生物种内基因的变化,包括种内显著不同的种群之间以及同一种群内的遗传变异。简单点来理解基因,就是指生物体各种外在表现的本质属性。
将基因的理念抽象到产品中去,产品的各项外在表现也可以理解为产品的本质属性,即“基因”。我们举个例子来说明:超市里的一个喝水杯,蓝色的,PVC材料的,无盖,圆柱状杯体,8.6元人民币,易佳牌,产地浙江等等这些外在的表象构成了这个产品。在这里我们借用“基因”的概念来概括这个产品的属性:喝水杯(蓝色,PVC,无盖,圆柱状,8.6元,易佳,浙江),其中蓝色、PVC、无盖、圆柱状、8.6元、易佳、浙江
豆瓣上的书籍目前有80万种,“我们的数据库和当当、卓越、亚马逊对接,但也可以由用户自己填加一些老书。中国以前不使用国际标准书号ISBN,70年代是中国统一书号,我们也支持,但多半由用户自己填加。”
在杨勃看来,任何一个书店或网站,图书品种达到20万就够了。“其他的书,或者说位于长尾尾部的书,大部分价值不大,比如1982年的水暖工手册,1996年初中升高中地理复习参考资料……当然,其中也偶有精华。比如古籍或者早年翻译过现在没有再版的书。这些书都藏在后面四五十万的垃圾中间。”
杨勃估计,《围城》、《活着》、《挪威的森林》大概是豆瓣里面阅读数最多的。大致统计,将各版本的数字加起来,三书的总阅读人数分别为六千、五千和七千。
“如果你是一个书店,你就有库存限制问题。你没有采购过的书,数据库里就没有。但豆瓣不一样,只要有人看过,就可以填加,而且它的空间没有成本。”杨勃认为,豆瓣的数据比当当、卓越更接近理想化的长尾。
“80年代的书,当当卓越绝对不会有。”他现场演示,找到网友“小小风也”的主页。上面有一本《孤筏重洋》,最早是1981年湖南人民出版社出的,05年重庆出版社再版。
在WEB1.0的时代,似乎大家都没有把推荐机制当成多么高深的东西研究过。无非是一些同僚受到Amazon推荐系统“购买此书的用户还购买了以下产品”的震撼并有所感悟,学着做了些相关的工作。到了WEB2.0的时代,大家都强调用户黏度、用户体验、用户贡献度......推荐机制在网站信息组织中的作用慢慢受到人们的重视。
需要说明的是,在我的思维里,推荐机制和推荐系统不仅仅起到多卖出去两本书的作用,而更加倾向于“网站信息组织机制”。当推荐机制成为网站信息组织机制的核心部分的时候,个性化页面才会变得比较有趣!
《网站推荐机制中的艺术、科学与商务问题》一文中总结到四种推荐机制:
1、个性化的推荐--根据用户过去在网站的行为进行推荐
我们看到很多推荐系统根据用户的历史访问行为、购买行为,推理用户的目前的需求,以此来组织信息。这种方式,主要就是基于个性化的推荐机制。
2、社会化推荐--根据类似用户过去在网站的行为进行推荐
早期“购买此书的用户还购买了以下产品”的推荐系统,主要就是基于社会化的推荐
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