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风云学会陈经
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杂谈

​陈经

2017年9月4日

(本文原发于“科学学”公众号:人工智能离产业化还有一段距离要走

2016年人工智能概念瞬间火热,直接原因是Deepmind开发的AlphaGo战胜李世石带来的新闻效应。其实围棋产业很小,但它是“完全信息博弈”问题中最难的一个,这让人工智能的产业想象力极大提升。

2017年的Gartner新兴技术成熟度曲线,人工智能无处不在

进入2017年,AlphaGo的棋力继续提升,战胜了排名世界第一的柯洁。这对围棋界意义很大,棋手们对AlphaGo-Ke能让三子胜AlphaGo-Lee感到无比震惊,下棋的想象力完全打开。但是对外界而言,主要的观念冲击在2016年已经完成。2017年8月Deepmind公布了在星际争霸项目上的进

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杂谈

陈经

2017年9月7日

(本文原发于环球时报:中国应紧跟无人驾驶技术发展,约稿字数限制篇幅很短)​

201796日,美国众议院通过了无人驾驶汽车监管提案,以加快无人驾驶汽车的部署,并禁止各州自行颁布无人驾驶相关的禁令。提案授予汽车厂商豁免权,使其在第一年部署最多2.5万辆尚不符合当前汽车安全标准的汽车,3年内增至每年10万辆。

无人驾驶技术近年来取得了长足的进步。2012年谷歌无人车就拿到了内华达州的上路许可,至201610月行驶距离超过了300万公里。随着2016年人工智能的火爆,无人驾驶更被认为是革命性的技术风口之一。一旦无人驾驶技术成熟,传统汽车厂商的商业逻辑将被极大颠覆。因此,全球各大厂商或多或少进行了无人驾驶或者辅助

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杂谈

​陈经

2017年3月10日

(本文原发于观察者网:中国AI进步神速,围棋“机机大战”不远了?​)

一、消失的Master,挣扎的DeepZenGo

2016年末至2017年初,围棋AI“群狗闹新年”,Master对人类顶尖高手华丽60连胜。现出真身后,Master飘然而去。大师已不在江湖,江湖上还流传着大师的棋谱。

职业高手们纷纷推出了对Master棋局的解析,或感性、或深入。业余棋友们则利用ZEN6、LeeLa等市面上流传的围棋AI,对这60局棋的走势进行分析。人类从未在这60局中取得领先,这个结论得到了一致公认。

Master执黑对孟泰龄,107手怪异地没有F7位提吃白四子

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杂谈

​陈经

2017年5月25日

(本文首发于观察者网:这一局证明柯洁很强大,人类棋手还有机会!)​

2017年5月25日,三番棋中以0:1落后的柯洁执白与AlphaGo再次对局,155手中盘告负。虽然第三局还要下(柯洁执白的请求得到同意),但三番棋已经0:2告负。

但是本局令人激动,柯洁成功将棋局导向特别复杂混乱的局面。柯洁自己与不少职业解说都感觉有胜机了,棋迷们更是热血沸腾,希望看到战胜AlphaGo的奇迹出现。虽然没有透露更多数据细节,哈萨比斯也两次发信息,说柯洁表现非常好,前面表现完美,后面将AlphaGo逼到了极限。赛后发布会上,哈萨比斯说“前100手双方差距非常小”,从来没有其它棋手做到过这一点。这说明柯洁确实是人类最强棋手。

柯洁 VS AlphaGo第二局

前两局中间的的研讨会上,Deepmind公布了AlphaGo的升级版本Master的一些研发思路,而且说在6月份会像上次的《自然》论文一样公布细节,帮助其它公司做出和Master

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​陈经

2017年3月10日

(本文原发于观察者网:中国AI进步神速,围棋“机机大战”不远了?​)

一、消失的Master,挣扎的DeepZenGo

2016年末至2017年初,围棋AI“群狗闹新年”,Master对人类顶尖高手华丽60连胜。现出真身后,Master飘然而去。大师已不在江湖,江湖上还流传着大师的棋谱。

职业高手们纷纷推出了对Master棋局的解析,或感性、或深入。业余棋友们则利用ZEN6、LeeLa等市面上流传的围棋AI,对这60局棋的走势进行分析。人类从未在这60局中取得领先,这个结论得到了一致公认。

Master执黑对孟泰龄,107手怪异地没有F7位提吃白四子

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陈经

2017年3月3日

(本文原发于瞭望智库​公众号:印度经济增速超过中国?别搞笑了,库叔教你识破GDP“诡计”。原标题为《全面正确理解GDP数据》,不仅说印度的事。但是为了宣传效果,搞了标题党,未能免俗。)

在所有经济学名词中,GDP几乎可以说家喻户晓。它又很容易引发误解,各国、各地区统计差异非常大。

2017年2月22日,统计局公布了31个省份2016年的GDP数据。其中,辽宁省的数据引发了较大关注——名义GDP为22038亿元,相比2015年的28743亿元暴跌23.3%。显然,辽宁省是在对各类经济数据“挤水分”。

而印度刚报道2016年四季度GDP增长率7%,超过中国,这个数字可信吗?

1 GDP戏法:印度经济增速是如何超过中国的?

​例如,印度刚报道2016年四季度GDP增长率7%,超过中国。这让市场大跌眼镜——难道废钞引发的经济混乱毫无影响?实际上,2015年初,印度政府就曾

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​陈经

2017年3月5日

(本文原发于观察者网:巴菲特说道指上10万点?小心陷阱

2011年12月,我研究道指成分股,写了一篇《从道琼斯指数看中美日经济》,对中美日等全球主要经济体的态势和发展趋势作出了观察与预测。

现在2017年3月回头看,这篇文章的观察还是很有道理的。正是因为这个研究,我对美国公司的实力有了较深入的认识,除了看好中国的发展,对美国也较为看好。长期以来,我认为基本论调应该是唱多中美两国,唱衰其它国家。

对于美股指数,文中是这样预测的:

所以,以目前的跨国大公司态势来看,还是美国日子最好过。而道指就是赤裸裸的只和最强的大公司挂钩,强势确实是有道理的。如果说未来10年,道指翻倍,这完全可以想象。

道琼斯指数月K线,2010年8月至2017年3月3日

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杂谈

​陈经

2017年2月14日

(本文原发于环球时报与环球网:福岛之后,“核”去“核”从,有删节。本文为完整版。)​

1986426日前苏联切尔诺贝利核电站爆发了特大核事故,15年之后的2011311日,日本福岛第一核电站又出了一次特大核事故。按国际核事件分级表,这是人类历史上仅有的两次七级核事故。

核问题非常可怕也非常敏感,国际原子能机构非常不希望出事,所以对于没什么影响的“一般事件”和“异常”也分级了。中国大亚湾核电站就出过一次“一般事件”,一度引发新闻关注,其实问题很小,也很快平息。如果已经出了重大、特大事故,那怎么都不好了,就没分那么细了。切尔诺贝利和福岛都是七级特大核事故,但是严重程度还是有区

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杂谈

​陈经

2017年1月22日

(本文原发于瞭望智客公众号:​别看AlphaGo这么狂,它离真正的智能还差得远

​2016年12月,《科学》杂志照例公布了年度十大科技进展,其中围棋人工智能AlphaGo击败人类高手排在第三位,仅次于引力波检测,以及比邻星系行星的发现(就是刘慈欣笔下三体人的行星)。同月《自然》公布的年度八大科技进展中,AlphaGo排在第七位。围棋人机大战也在全社会引发了人工智能热潮,机器在围棋这个最难的博弈游戏中取得了出人意料的胜利,引发社会思考人工智能技术突破对人类的影响。

很多人对机器拥有与人类相当甚至超过人类的智能这事很有兴趣,在相关的科幻小说与电影中,人工智能也经常是众多媒体的关注焦点。“人工智能”这个词本身就是常见词汇,人们并不陌生,但其实大多数人对人工智能技术细节并不了解,有时会有一些误解,或者作出过于夸张的解读与联想。


AlphaGo战胜李世石是“人工”而非“智能”

IT时代的人们早就熟悉了计算机的特性,如电脑做数学

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杂谈

​陈经

2017年1月8日

(本文原发于观察者网:AlphaGo升级成Master后的算法框架分析

2016年12月29日至2017年1月4日,谷歌AlphaGo的升级版本以Master为名,在弈城围棋网和野狐围棋网的快棋比赛中对人类最高水平的选手取得了60:0的压倒战绩,再次让人们对围棋AI的实力感到震惊。

之前《自然》论文对AlphaGo的算法进行了非常细致的介绍,世界各地不少研发团队根据这个论文进行了围棋AI的开发。其中进展最大的应该是腾讯开发的“刑天”(以及之前的版本“绝艺”),职业棋手和棋迷们感觉它的实力达到了2016年3月与李世石对战的AlphaGo版本。但是经过近一年的升级,Master的实力显然比之前版本要强得多,它背后的算法演变成什么样了,却几乎没有资料。本文对AlphaGo的升级后的算法框架进行深入的分析与猜测,试图从计算机算法角度揭开它的神秘面纱一角。

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