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人工智能

自动驾驶

分类: 人工智能

 

 

https://mp.weixin.qq.com/s/cAbWkdOVTThnhytrRcF-Jg

 

 

 近日,在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,阿里一举囊括三项道路场景分割任务第一,包括UMM_ROAD(多车道)与UU_ROAD(乡村车道)两项特定场景评测任务,及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD。种种迹象表明,阿里的无人驾驶计划正加速朝既定方向前进。

 

继机器阅读理解打破世界纪录、精准率首次超越人类之后,阿里巴巴又在一个领域获得突破:夺道路场景分割任务世界级技术第一,与自动驾驶紧密相关。

 

近日,在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,阿里一举囊括三项道路场景分割任务第一,包括UMM_ROAD(多车道)与UU_ROAD(乡村车道)两项特定场景评测任务,及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD。

 

道路场景分割准确率获第一

 

KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是国际公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。

 

多样性是KITTI数据集

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人工智能

分类: 人工智能

Nature:中国正在上演AI人才争夺战,中国公司在与Google竞争

 

https://mp.weixin.qq.com/s/vxbE4er8tAgD-JEPWFYI1g

 

中国希望能在2030年成为全球人工智能的领导者,并为此制定雄心勃勃的发展计划,投入了数百亿资金。实际上,这些动作的背后是对AI人才的争夺战,各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度。

 

近日,阿里巴巴在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,凭82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。

 

这是中国公司在AI领域的又一项突破。

 

中国希望能在2030年成为全球人工智能的领导者。中国政府上周宣布,将在北京门头沟投入138亿元人民币(21亿美元)建立人工智能科技园——这是到2030年成为世界领先计划的第一大投资。

 

不过,也有科学家们疑虑:距离市中心30公里的门头沟地区是否能够吸引足够的研究人员。这个问题的背后反映的是各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度。

 

北京微软研究院首席研究员David Wipf直言:人工智能的未来将成为数据和

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人工智能

python

爬虫

分类: 人工智能

Python爬虫知识点梳理

 

https://mp.weixin.qq.com/s/qeiYXpYJA1eBPLuifXL6Lg

 

任何一门技术,都应该带着目标去学习,目标就像一座灯塔,指引你前进,很多人学着学着就学放弃了,很大部分原因是没有明确目标,所以,在你准备学爬虫前,先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作,有些人是为了好玩,也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是,学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。

 

作为零基础小白,大体上可分为三个阶段去实现,第一阶段是入门,掌握必备基础知识,比如Python基础、网络请求的基本原理等,第二阶段是模仿,跟着别人的爬虫代码学,弄懂每一行代码,熟悉主流的爬虫工具,第三阶段是自己动手,到了这个阶段你开始有自己的解题思路了,可以独立设计爬虫系统。

 

爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规

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人工智能

分类: 人工智能

余凯:不做AI芯片,如何改变世界? | 变局者

 

https://mp.weixin.qq.com/s/_Cpwbt5TFxj1ThUwVPzz_A

 

 

余凯的身上有很多个“第一名”标签,他是深度学习最资深的华人从业者,是中国首个深度学习实验室的创办人,也是AI浪潮中第一个离职创业的百度技术高管……

 

如今他最看重的,是创办了第一家中国AI芯片公司:地平线机器人。

 

余凯创业后发布的第一款产品,用时2年。

 

这个速度和产品价值,现在还难以评价。可能与地平线的创立一样,需要更长的时间才能云开见日——比如AI芯片大热,又如技术应用能够“看得见摸得着”。

 

但影响和意义则是毋庸置疑的。无论是“AI处理器”的潮流,还是“中国芯”的趋势,地平线的“旭日”和“征程”站立其间,在发布开始就成为了行业新变量。

 

我们想知道,余凯和他创办的地平线会在2018搅动怎么样的风云

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https://mp.weixin.qq.com/s/nWFvWu7_5ftimWaR-onQbQ

 

 

作者:程浩

 

【导读】 迅雷创始人程浩现在是专注科技领域的投资人,他在这篇文章中,聊到了人工智能领域的创业和创新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。他总结了人工智能创业的6大核心问题,包括:互联网 vs 人工智能、人工智能 vs 人工智能+、人工智能+ vs +人工智能、关键性应用 vs 非关键性应用、技术提供商 vs 全栈服务商以及2C vs 2B。

 

 

 

 

大家好,我是迅雷创始人程浩,现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。

 

为此我从投资人的视角,给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。

 

第一个问题:互联网 VS 人工智能

 

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人工智能

机器学习

分类: 人工智能

想转行AI?先看完这份机器学习全解

 

https://mp.weixin.qq.com/s/lp82gLvg6R0hi25JWCe6kQ

 

本文通过梳理机器学习知识体系、分析机器学习的应用、优势及挑战,为你的转行之路提供一些参考。

 

 

 

机器学习是人工智能的一个分支,已经成为当今最热门的趋势之一。据Gartner公司预测,到2020年,包括机器学习在内的人工智能(AI)技术几乎将在所有新的软件产品和服务中普及。那么什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?技术专业人员应该知道哪些潜在的好处和挑战?

 

什么是机器学习?

 

有史以来,第一个使用“机器学习”这个词的人可能是亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel),他开发了第一批用于玩跳棋的计算机程序。1959年,他将机器学习定义为“计算机未被明确编程的学习能力”的技术。其他计算机科学家随后也提出了更多的机器学习数学定义,但塞缪尔的定义仍然是其中最准确和最容易理解的。

 

机器学习是人工智能的一个子集,是计算机科学的一部分,专注于创造具有人类

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项目实施范围控制良好的典范 --- D项目

 

早在项目正式开工之前,合作方S公司就有派顾问去客户现场做了业务调研。顾问通过召开若干个workshop的方式,与关键用户多次沟通,弄清楚各个部门涉及到的业务流程,然后将这些调研结果形成文档,固化下来。

 

与此同时,S公司顾问团队撰写好了work item list文件,就是所谓的项目实施范围。这个work item list文件,由顾问起草,确定了各个业务流程的主要核心步骤,那些步骤是系统外的,那些步骤是系统上要实现的;对于那些需要在SAP系统里实现的步骤, 有具体谈好大概的工时,比如配置多少个工时,测试多少个工时;如果有开发,那function consultant要多少工时,开发顾问需要多少工时等等。同时标注哪些步骤是must have/should have, 哪些步骤can have的。这个实施范围文件,顾问团队与业务团队反复确认,最后由甲方乙方双方管理团队开会确认,形成最终实施范围。项目实施范围具体量化工时,体现了德国人严谨精细的工作作风。这个work item list是我们后续项目实施的纲领性文件和基本法,同时也可以作为S公司评估工作量,确定项目周期的重要参考文件。笔者第一次看到这个work item lis

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人工智能

ai英雄

分类: 人工智能

对话沈向洋:我曾熬出了满头白发但微软将成AI时代领头羊 | AI英雄

 

https://mp.weixin.qq.com/s/j5ZITtDrAHL6ADcrupKkZQ

 

 

 

本期对话嘉宾为微软全球执行副总裁沈向洋,他如何规划了微软人工智能的三条产品线,如何一手打造了Bing搜索,又如何看待微软在AI时代的发展?一起听听他怎么说!



文 | 小羿

 

 

在很多人眼里,沈向洋是一个非常Nice的人。

 

事实上,他也是目前网易智能采访到的诸多大咖中最随和的一位。

 

沈向洋(Harry Shum),微软目前唯一的EVP(Executive Vice President,执行副总裁),负责微软中长期战略制定,亲自带领5000人以上的人工智能团队,他也是目前微软领导结构中位置最高的华人。

 

在学术上,沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家,是美

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人工智能

分类: 人工智能

 

在人工智能时代,你需要发挥这种能力来避免失业

 

 

https://mp.weixin.qq.com/s/l31_jnM4cPyZRhrkkuclNw

 

福布斯网站发布了安娜·鲍尔斯博士(Dr. Anna Powers)的文章,剖析了人工智能(AI)能办到什么事情,不能办到什么事情。鲍尔斯是一位创业家,也是一位获得过奖项的科学家。以下为原文内容。

 

毫无疑问,我们每个人都已经和人工智能有过或多或少的接触 —— 无论是在网上商城中浏览“推荐”产品,还是社交媒体中的广告。其他像健身和交友app之类,都采用了AI的一些能力来对流程进行最优化和自动化。虽然从20世纪90年代起,AI在学术界就广为人知了,但直到近年来, AI的使用才变得主流化。那么AI的长处究竟是什么呢?为什么现在它变得如此受欢迎了呢?

 

AI就是计算机科学中的一种前向模型,意思是说,它这种计算机模型,可以基于输入的数据来做出决定。数据可以是图片、数字,和任何经过数学量化的东西。因此,这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。它接受输入的时间越长,

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人工智能

分类: 人工智能

8位专家预测AI将在2018年改变你的这些工作和生活!

 

https://mp.weixin.qq.com/s/Jf9nOFTor3y87qbIC-OJcg

 

人工智能的发展将会是未来几代人的故事,而不仅仅是即将到来的2018年,但随着新一年的到来,以下是8种人工智能将开始接触你的生活的方式。

 

 

1、每个人都会有一个虚拟助手,这些虚拟助手会非常聪明。

 

“个人人工智能助理将会变得越来越聪明。当我们的私人助理们更多地了解我们的日常生活时,我可以想象有一天我不必为准备晚餐而担忧。我的人工智能助理知道我喜欢什么,知道我的食品柜里有什么,知道一周中的哪几天我喜欢在家做饭,并且确保当我下班回家时,所有的食品杂货都已经出现在我的家门口,准备好让我去做我一直渴望的美味佳肴。”——亚力罗里亚·特罗西科利(AlejandroTroccoli),英伟达的高级研究科学家

 

2、所有基于语音的设备都将协同工作

 

“由于语音助手的普及,我们开始看到这种技术被应用于各

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