加载中…
个人资料
dodo
dodo
  • 博客等级:
  • 博客积分:0
  • 博客访问:47,414
  • 关注人气:63
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
dodo寄语
有两年多没有做研究了,以后会更新一些内容。dodo/Sep.10,2011
-------
此博客纯属个人兴趣和意愿,希望能给相关的中华学子提供点力所能及的帮助,分享一下自己的经验和观点。这也是这个博客叫《dodo的模式识别公社》的原因。 
评论
加载中…
留言
加载中…
访客
加载中…
公告
1) dodo博客里写的这些贴子严禁抄袭发表等不当学术活动或是商业活动;
2)欢迎大家把这些贴子转贴到各高校bbs, 让更多人参与讨论. 但要注明dodo作者:)
3)欢迎大家踊跃发表评论, 只要不是恶意攻击, 正面负面都可以说。
博文
(2013-03-06 16:55)
标签:

杂谈

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
今天无意间看到一个流形学习(manifold learning)的综述文章,贴过来供大家参考吧,想了解流形学习的看起来比较方便。流形学习早已不适合作为一个单独的研究方向,但是其中的思维和方法已经对机器学习和数据处理产生了深刻影响。

Dimensionality Reduction: A Comparative Review

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction

压缩感知(compressed sensing)在机器学习及其相关领域的命运,可能会和流形学习差不多。但是它在应用数学和高维几何中的影响
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
High-Dimensional Spaces Are Counterintuitive

注意每个博客下的讨论。

High-Dimensional Spaces Are Counterintuitive, Part One

High-Dimensional Spaces Are Counterintuitive, Part Two

High-Dimensional Sp
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
A conceptual view of clustering
http://geomblog.blogspot.hk/p/conceptual-view-of-clustering.html
This collects together posts from an occasional series of essays on clustering.

Clustering: an occasional series
The 'I don't like you' view.
k-means
Hierarchical methods
Correlation clustering: 'I don't like you, but I like them'
Spectral Clustering
An interlude: time-series clustering by Sorelle Friedler.
Mixture models: classification versus clustering
Choosing the number of clusters I: The elbow method
Choosing the number of clusters II: Diminishing returns and the ROC method.
Choosing the number of clusters III: Phase transitions
An interlude: New results on learning mixtures of Gaussians
Clustering as compression
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

杂谈

分类: 其它杂谈
By Adam Ruben
January 25, 2013

A few years ago, the biotech company where I work needed to hire a research associate, and I had the task of reading applications.

When I started, I imagined finding my dream candidate, a brilliant researcher with academic accolades and a scintillating personality who uses his or her spare time to bake large desserts for deserving co-workers. But after an hour of reviewing applications, I began to embrace a lower standard—somet
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
Rank 1
Hinton's homepage
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
Reducing the dimensionality of data with neural networks.
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/science.pdf
A practical guide to training restricted Boltzmann machines
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/guideTR.pdf
video talks
http://videolectures.net/geoffrey_e_hinton/

Rank 2
Bengio's homepage
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/research.html
Learning Deep Architectures for AI 
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf
Representation Learning: A Review and New Perspectives
http://arxiv.org/abs/1206.5538
Video talks
http://videolectures.net/yoshua_bengio/

Rank 3
Andrew Ng
http://ai.stanford.edu/~ang/

R
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

杂谈

分类: 研究人员推荐

John Wright

Assistant Professor
Department of Electrical Engineering
Columbia University

http://www.columbia.edu/~jw2966/

 

代表作:

Dense Error Correction via L1-Minimization [pdf] [bib]
John Wright and Yi Ma
IEEE Transactions on Information Theory, July 2010.

Robust Face Recognition via Sparse Representation [pdf] [bib]
John Wright, Allen Yang, Arvi

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
标签:

杂谈

分类: 其它杂谈
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
dodo
CV领域的气氛基本上会带起来了,等国内高校的相关研究一开始把目标放在这几个会议上,那么结果就可想而知了。我就在想过两年CVPR、ECCV这种会别搞保护主义,ICCV明摆着是国际会议,应该不会。华人一上来,其他人就要靠边站了。一开始追求数量,慢慢过渡到追求质量,看来不可避免要有个这样的过程了。有些基础好的,态度对的,一上来也能做出很不错的工作,这样的人都是我们应该看齐的榜样

现在要攻克的堡垒就是纯Learning的会议。基本上还都是被西方人把持着,谁让咱们这方面进展缓慢呢。ICML上的文章也慢慢多起来了,这是个迹象。剩下的就是NIPS和COLT等。浙大张震岳中过2篇NIPS,不过人家是纯数学出身的教授,数值分析的大家,不具代表性,但是总算树立了一个榜样;今年北大王立威中了一篇COLT,算是给国内开了个头。但是学生一直还没有动静,估计今年NIPS会有消息,我对一些文章很有信心。

随着国家慢慢富强,对高校研究的支持力度加大,政策逐渐调整以适合公平合理竞争,那么国内自然会把注意力放在上档次的研究上
阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
(2008-05-12 23:56)
标签:

杂谈

分类: 其它杂谈

          

阅读  ┆ 评论  ┆ 转载 ┆ 收藏 
  

新浪BLOG意见反馈留言板 电话:4006900000 提示音后按1键(按当地市话标准计费) 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 会员注册 | 产品答疑

新浪公司 版权所有