前几天遇到如题目描述问题，要求象163邮箱附件那样的效果。从网上找了半天也没解决，自己断续的尝试了几天才弄出来。为了能帮以后的朋友遇到类似问题的朋友顺利解决问题，特在此描述。

主要代码如下

Form部分：

public class MultiUploadForm extends ActionForm {
    private List myFiles;
    public MultiUploadForm(){
        myFiles = new ArrayList();
        //为了能够在页面初始显示一个file
        myFiles.add(new UploadFile());
    }
    public List getMyFiles() {
        return myFiles;
    }   

  //注意这个方法的定义

   public UploadFile getUploa

　　贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。

　　例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解应是3个5单位面值的硬币。

　　【问题】 装箱问题

　　问题描述:装箱问题可简述如下:设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i< p>

　　若考察将n种物品的集合分划成n个

　　问题描述:在3×3个方格的方阵中要填入数字1到N(N≥10)内的某9个数字，每个方格填一个整数，似的所有相邻两个方格内的两个整数之和为质数。试求出所有满足这个要求的各种数字填法。

　　可用试探发找到问题的解，即从第一个方格开始，为当前方格寻找一个合理的整数填入，并在当前位置正确填入后，为下一方格寻找可填入的合理整数。如不能为当前方格找到一个合理的可填证书，就要回退到前一方格，调整前一方格的填入数。当第九个方格也填入合理的整数后，就找到了一个解，将该解输出，并调整第九个的填入的整数，寻找下一个解。

　　为找到一个满足要求的9个数的填法，从还未填一个数开始，按某种顺序(如从小到大的顺序)每次在当前位置填入一个整数，然后检查当前填入的整数是否能满足要求。在满足要求的情况下，继续用同样的方法为下一方格填入整数。如果最近填入的整数不能满足要求，就改变填入的整数。如对当前方格试尽所有可能的整数，都不能满足要求，就得回退到前一方格，并调整前一方格填入的整数。如此重复执行扩展、检查或调整、检查，直到找到一个满足问题要求的解，将解输出。

　　回溯法找一个解的算法:

　　递归是设计和描述算法的一种有力的工具，由于它在复杂算法的描述中被经常采用，为此在进一步介绍其他算法设计方法之前先讨论它。

　　能采用递归描述的算法通常有这样的特征:为求解规模为N的问题，设法将它分解成规模较小的问题，然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法，分解成规模更小的问题，并从这些更小问题的解构造出规模较大问题的解。特别地，当规模N=1时，能直接得解。

　　【问题】 编写计算斐波那契(Fibonacci)数列的第n项函数fib(n)。

　　斐波那契数列为:0、1、1、2、3、……，即:

　　fib(0)=0;

　　fib(1)=1;

　　fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2) (当n>1时)。

　　写成递归函数有:

　　int fib(int n)

　　{ if (n==0) return 0;

　　if (n==1) return 1;

　　if (n>1) return fib(n-1)+fib(n-2);

　　}

　　递归算法的执行过程分递推和回归两个阶段。在递推阶段，把较复杂的问题(规模为n)的求解推到比原问题简单一些的问题(规模小于n)的求解。例如上例中，求解fib(n)，把它