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最近电视广告,公交站台到处都可以看到IBM的智慧的地球的广告。最近这两年很多新科技,新技术发展快速,包括我们谈的比较多的物联网,SOA,云计算,虚拟化,低碳经济等,如果我们仅仅去推广一个概率很容易很快就落后了,而IBM推出智慧的地球的概念至少是一个可以在相当长的一段时间里面都可以使用的一个品牌。从前面三篇介绍文章基本可以看到,智慧的地球概念基本包括了以上所有最新的技术。
我们知道,技术本身并不一定会产生智慧,如果技术本身不能智能化,那么技术本身的价值也就弱化了。而IBM推广的这个新概念个人认为很好的抓住了这点,任何新的产品线都有自身的产品体系架构和技术架构。为了让产品体现智慧必须产生横向贯通的体系,而这个横向贯通的体系通过分析智慧地球宣称的理念,个人的理解正是知识管理+BI,或者也可以说BI商业智能的底层不仅仅要考虑原有的数据仓库模型,也需要融入新的知识树模型。我们可以这样来理解,没有知识管理的BI仅仅是辅助决策,可能是辅助占了80%而真正的智能化决策仅仅占了20%甚至更少;而有了知识管理的BI,系统本身可能具备一种自适应的学习能力,类似于人工智能,通过不断的知识学习可能是辅助20%而智能化决策占
产品backlog是Scrum的核心,也是一切的起源。从根本上说,它就是一个需求、或故事、或特性等组成的列表,按照重要性的级别进行了排序。它里面包含的是客户想要的东西,并用客户的术语加以描述。我们叫它故事(story),有时候也叫做 backlog条目。
注:对于产品backlog的理解不应该仅仅停留在用户故事层面,产品backlog本身来源于用户故事,体现的是用户能够感知的业务场景。但是产品backlog本身包含了更多的信息,包括优先级,估算,How to Demo(作为测试用例的原型)。产品backlog是有优先级,估算和初步测试的业务场景驱动的需求结合。是后面形成Sprint迭代计划的基础。产品backlog最好的方式就是借助于Excel进行收集,分类和整理。
Sprint计划会议非常关键,应该算是 Scrum中最重要的活动(这当然是我的主观意见)。要是它执行的不好,整个 sprint 甚至都会被毁掉。 举办 Sprint计划会议,是为了让团队获得足够的信息,能够在几个星期内不受干扰地工作,也是为了让产品负责人能对此有充分的信心。这么说可能比较模糊。其实,Sprint 计划会议会产生一些实实在在的成果:
原文:http://www.javaeye.com/topic/470476
一、项目启动(项目开工会)
会议目标:让整个项目组的成员相互认识,建立项目的工作关系和沟通关系,让大家明确团队的工作目标和项目当前的工作状态并一起审阅项目计划,找出项目的难点或可能出问题的环节;分配小组和个人的角色与责任,获得小组和个人的承诺。
参与人员:项目经理、项目总监、全体项目组成员、用户方领导、用户方参与人员、其它主要项目干系人。
实施建议:对立项管理过程域产生的所有有价值的文档如《立项建议书》、《立项调查
原文:http://server.zdnet.com.cn/server/2009/0518/1369159.shtml
上面都是在讲人的思维与智力,也就是大脑的运作,而当大脑做出了判断和决定,就需要去实施,反过来人不是只有一个脑袋,它需要一个身躯,为它供血供氧,如果这个身躯不够强壮,再好的脑袋也没用。因此,一个人的智慧离不开一个好身体,它包括了大脑的健全与体格的健壮,从这一点来说,我们可以认为一个人其实就是一个动态的架构。
当我们睡觉时,我们的心跳最慢,大脑处于休息状态,当我们在思考问题时,大脑将调用尽可能多的细胞为我们服务,当我们运动时我们的心跳加快,当我们需要静一静时,我们会坐下来一动不动,当我们要逃离危险时,我们的双腿将会能倒多快有多快,这难道不是一种动态的表现吗?所以我们的智慧就是建立在这样一个动态的基础上,即使是霍金,他的身体也不是死的,大脑也是随时处在动态之中。
没有一个健壮而高效的体格,很难相信可以在竞争的竞争中立于不败之地。
对于一个企业来说,信息分析的核心就在于数据中心,它是所有数据汇总的地方,一个体弱多病的人,大多也不能把他的智慧很好的
原文:http://hihitiger.javaeye.com/blog/392772
业务建模(Business Modeling)是以软件模型方式描述企业管理和业务所涉及的对象和要素、以及它们的属性、行为和彼此关系,业务建模强调以体系的方式来理解、设计和构架企业信息系统。 业务建模(Business Modeling)是一种建模方法的集合,目的是对业务进行建模。这方面的工作可能包括了对业务流程建模,对业务组织建模,改进业务流程,领域建模等方面。
注:参考RUP业务建模方法论: http://oa1.jmu.edu.cn/Rose/RUP/process/workflow/ovu_busm.htm
原文:http://server.zdnet.com.cn/server/2009/0518/1369158.shtml
前文讲到了感知的重要性,那么如何去有效的处理感知回来的资料以提取出有用的信息呢?这就需要内部的消化、吸收与提炼了。有很多人也能获取很多的感知的素材,但并不能得出丰富的信息,这就是智慧与否的另一个区别。智慧的人,会将得到的资料进行横纵联合的比较与分析,找出各种各样的规律,帮助自己做出更准确的判断,上文中有关对孩子考试成绩的态度就是一个最为简单的例子。企业也是如此。例如超市的主管可以去提取天气方面的数据与销售数据来对比,以分析出不同天气状态下商品的销售态势,从而可以根据天气预报来迅速的做出某种货源的调整,但一般人可能就想不到天气与销售之间的关系,从而与某种有用的信息失之交臂。再比如,还可以将即时路况信息附加到GPS中,以让导航更具智慧一样,放眼望去,这类潜在的充满智慧的思路不胜枚举。
我们常说的联想就是这种交错式的关联