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主成分分析 PCA算法
对同一个体进行多项观察时,必定涉及多个随机变量X1,X2,…,Xp,(这个是维度)它们都是的相关性, 一时难以综合。这时就需要借助主成分分析 (principal component analysis)来概括诸多信息的主要方面。我们希望有一个或几个较好的综合指标来概括信息,而且希望综合指标互相独立地各代表某一方面的性质。
任何一个度量指标的好坏除了可靠、真实之外,还必须能充分反映个体间的变异。(个体间的变异是什么意思)如果有一项指标,不同个体的取值都大同小异,那么该指标不能用来区分不同的个体。由这一点来看,一项指标在个体间的变异越大越好。因此我们把“变异大”作为“好”的标准来寻求综合指标。
1.主成分的一般定义
设有随机变量X1,X2,…,Xp, 其样本均数记为 , ,…,,样本标准差记为S1,S2,…,Sp。首先作标准化变换
我们有如下的定义:
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罗马家园,那不是我的家
每日经过
灰尘满天飞
从那里坐车,通过中部枢纽
转一小路车,到我的大学
下班,原路返回
天天如此
我喜欢下班的那种感觉
快要到达的时候恰好醒来
买菜,
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含笑:喜欢一种风格,便会沉溺。过于痴情,便会自虐。不说出来的,会有味道。
寻寻觅觅,暗藏胸口,是喜悦是哀愁,无人可晓。偶有三两好友,举杯畅饮,这世界,快乐我浸淫。
蚊子,房子,成功,交织与糅合,旧相识。满地朋友,难有几个好说话,如今已麻木,快乐痛苦独自饮。
今年最是愁,考上是愁,考不上亦是愁。点点滴滴,唯有长路相伴。
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还没有考试的时候,告诉自己,如果考试失败,就到博客上宣布一下,我,老蔡,考博失败。对自己,也对朋友们一个交代。
可是我老人家成功了,而且是第一名,始料未及的第一名,读大学以来的第一次第一名。这比考试成功本身更让我开心。
其实,一直都不太好意思也不太愿意告诉别人我上了,是因为,觉得自己太烂了。
很丢人。
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是进入了中年,还是中年开始光临我的身体。30,这个让我疼痛,让我依然激情澎湃的---我知道很有可能是短暂的,年龄,开始成熟---一个男人,开始咀嚼生活,邋遢,甚至猥琐,痛苦,却说不出口。
每一个人是象棋中的兵,前进了就没有回头路。在这个城市,心脏开始强硬,但愿不要坚硬,生活的味道随着年龄的渐长也一一蒸出来了。
这样的城市,你能不自卑,就已经不错了。
我会说,孩子,你得向我致敬。
这样的城市,人们的性能力和事业成正比,不过也未必,在追求名利的同时,把身体忽悠地没了。没有名利事业的人们,想来一场酣畅淋漓的爱也没有感觉。于是,看到一个72岁的老汉喜得贵子,看到他一周可以来五次。我向你致
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昨天在华工校园里,再一次感受毕业的滋味。看着身着最美丽衣裳的他们,羡慕+祝福!
希望有一天,我们也身披博士服,那个时候我会叫上我家人,我的出生他们参与了,我的学校生活他们还从未光临。
生活,
当你认真对待时,它将双倍回馈你
当你用心地,带着你的梦想,追逐着
它将灿烂一片
生活,
像上了发条的闹钟,时隔一阵给你警醒
催促你赶紧上路
督促你把握时间
一切将在我们手中,只要不松手
生活,
就像一滩海水
看似风平浪静
却蕴藏着无穷热量与巨大冲浪
生活,
就像一把火
可以把你燃烧,也可以把你毁灭
生活,
需要你的坦诚,你的用心
需要你不断的改变,进步
需要你不懈的努力,执着
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