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1题:下列有关等级相关系数rs的描述中不正确的是 D

  A.不服从双变量正态分布的资料宜计算rS

  B.等级数据宜计算rs

  C. rs-1+1之间

  D.rs界值表时, rs值越大,所对应的概率

一、SPSS:
 1 直线相关:analyze-->correlate-->bivariate
 2 直线回归:analyze-->regression-->linear
二、SAS:
 1、直线相关:
'  PROC GPLOT; '
来自:统计之都(谢益辉)

    统计学可以成为研究社会、经济现象的最有力的工具,同时也可以成为歪曲事实,颠倒黑白的最方便的作弊手段。究其原因,我认为在于统计结果中隐藏了太多的黑箱(Black Box),我们可以主观选择统计结果的输出方式,这样就会导致信息的扭曲变形,从而对人们产生一些误导。
  从严格意义上来讲,人是无法做到完全客观认识事物的。人的一切感知、思考都或多或少带有一定的主观性,利用这样的特点,我们就可以利用统计分析结果来达到想要的“效果”。如何避免那些“统计陷阱”,从根源上来说,就必须尽量做到客观认识统计结果。那么,又如何做到客观认识统计结果呢?唯一的办法就是从多个角度来审视统计结果(“兼听”)。而“统计陷阱”的实现,往往都是只从某一角度出发达到蒙蔽的目的。
  下面通过一些示例来说明“统计陷阱是怎样炼成的”:

1、某保健品对某团委组织的试用中,发现,服用该保健品的团员们罹患脑血管病的概率比社会随机抽样人群罹患脑血管的概率要低40多倍。因此,认为该保健品对降低脑血管病有“显效”。
质疑:“40多倍”看起来是

统计学家的几个笑话(2007-11-02 16:10)
 

1、曾经有一个学统计的学生,他开车的时候,总是在十字路口加速,呼啸而过,然后再减速。一天,他带着一个旅客,那个旅客被他的驾驶方式弄得心惊胆战,问为什么要这么开车。那个学生回答,是这样的,从统计学角度讲,十字路口是事故高发段,所以我要尽可能的少花时间

2
、三个教授(一个物理学家,一个化学家和一个统计学家)被召到院长办公室,他们刚刚坐定就发现一个废纸篓着火了。
物理学家说:我知道怎么办,把材料温度降至可燃温度以下,火自然就灭了。
化学家不同意,不对,必须先切断氧气的供应,缺少了反应物,火才会灭。

教学随想(2007-11-02 11:05)
    刚刚给预防医学班的同学上完统计课,体会:不一样!
 
   看着一个个学生,都抬着高高的头在听我讲课,他们是那么认真,那么投入!和刚刚上完的其他专业学生相比,差别应该称得上“有统计学意义”~~  (没有经过假设检验哦  
说统计人(2007-10-30 09:22)

来自: http://study.feloo.com/lunwen/jj/tj/200412/3965.html

 

统计通过数字反映和描述事物的发展规律及发展过程。任何事物都有其数量特征,且量变决定质变。所以,统计便深入、渗透到经济和社会生活的各个领域。如同其它各项工作一样,统计工作也由人来做,由人来完成。工作的特点决定了决定着人的特点;人的特点又影响了影响着工作的特点。当各位同行运用统计方法和统计数字,将发展规律和发展过程分析得深入浅出、淋漓尽致的时候,是否对自身的状况和特点也能心知肚明呢?

“好人” 不干

笔者不才,好歹拿了两个本科、一个硕研,没有一个是统计专业。上大二时,见新生中有一班工业统计专业,不禁做“无知者无畏”状:“统计也有专业?”谁料想,毕业分配,唯一一个市统计局的名额便落到“服从分配”的笔者头上。曾有一老兄闻讯莞尔一笑:“你就等着头发白吧。”18年后,预言不幸而中--人虽刚过不惑,却已华发早生、双鬓染霜。

如果你碰到什么统计问题,解决不了,请来这里问问;
 
如果你对统计学教学有什么意见和建议,请来这里说说;
 
如果你发现了什么好的统计资源,也请来这里讲讲;
 
…… …… ……
 
统计学名词大盘点(2007-04-26 15:16)

医学统计学(medical statistics) :是以医学理论为指导,运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析,从而掌握事物内在客观规律的一门学科。

 

统计描述(descriptive statistics):是将统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述资料的数量特征及分布规律。
统计推断(inferential statistics):由样本信息推断总体特征。包括参数估计和假设检验,以达到了解总体的数量特征及其分布规律。

 

定量资料(quantitative data):即计量资料(measurement data),是用定量的方法测定观察单位(个体)某项指标数值的大小,所得的资料称定量资料。如身高(㎝)、血压(kPa)等为数值变量,其组成的资料为定量资料。 
定性资料(qualitative data):亦称分类资料(categorical data),是将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料称定性

统计学学习方法(2007-04-26 15:08)
观念: 

统计学不神秘,不可怕,不难学好,统计学既很有用,也很有趣。热爱是最好的老师。

 

方法:

1 重点掌握“三基”:“基本概念、基本原理和方法”;

2 不需要记公式和公式推导;
3 重视典型案例的系统学习;

4 重视理论与实践(上机实习)相结合;

 

时间:
必须花足够的时间认真学习;建议授课与自学时间比例 1:3.

统计学漫谈(2007-04-26 14:52)
*当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时,唯有统计工具可为其