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博文
置顶: (2015-08-14 19:35)
分类: 所谓古诗
献给那些时光,和人
https://pan.baidu.com/s/1bN5K1S 密码: fj5u

目录:
古风 ·········· 1-2
绝句 ·········· 3-5
五律 ·········· 6-7
七律 ·········· 8-11
词 ··········· 12-17
星夜未眠之全天星座 ··· 18-28
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(2020-05-14 00:11)
标签:

科幻小说

分类: 歧路集
发表于未来事务管理局:
<不存在科幻> 公众号:微信链接
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(2020-01-18 19:54)
标签:

情感

杂谈

分类: 秋声集
做完最后一场报告,2019总算可以休息准备过年了。在回去的地铁上写个简单总结: 科研泛善可陈,没有多少亮点,倒是科普和科幻有了不小的收获。

刘&张老师文章发表后,便承担了一系列的科普工作,包括写的几篇科普文章(赛先生,中国国家天文等)、作了几次报告(国科大,北京天文馆、耳朵里的博物馆)、第一次接受采访(CGTN)、第一次上讲坛(CC讲坛)等。这些对我来说都很新鲜,也让我深深意识到自己的不足(不仅仅是跟各领域的高手相比)。

第一篇科普文章发表在赛先生,如果看哔哩哔哩的点赞量和收藏量,还着实不错。但随着几篇文章写下来、几次报告作下来,我明显意识到那只是新闻效应。再次读以前的文章,除了前几段,后面的味同爵蜡。而且很多地方起承转合不够,语言干枯,实际上是自己思路不清晰、没有更好琢磨的原因。这些东西给同行看还可以,拿给大众,给你点赞也是因为看不懂吧。

好的是,我能感受到自己从科普文章到报告、到采访、到讲坛的慢慢进步。虽然,当我

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(2020-01-09 15:14)
标签:

科幻小说

分类: 歧路集
发表于未来事务管理局:
<不存在科幻> 公众号:微信链接
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(2019-10-29 22:12)
标签:

诗词

情感

分类: 所谓古诗
十年风雨一城间,常困营营未得闲。夜半翻杯忽入梦,骑鲸钓月过千山。


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(2018-10-31 10:39)
标签:

科幻小说

分类: 歧路集
发表于未来事务管理局:
<不存在科幻> 公众号:微信链接
<不存在日报> 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75883602
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(2018-10-29 16:28)
分类: 天路杂记
参考:
https://www.graphpad.com/guides/prism/7/curve-fitting/reg_howtheftestworks.htm?toc=0&printWindow
http://people.reed.edu/~jones/Courses/P24.pdf
https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/295/

chi1=219.239; df1=53
chi2=109.491; df2=52

var1=(chi1-chi2)/(df1-df2)
var2=chi2/df2
F = var1/var2
print F

p_value =1-f.cdf(F, df1-df2, df2)
print p_value

p_value = f.sf(F, df1-df2, df2)
print p_value

结果与xspec的ftest一致。注意chi1必须比chi2大,df1必须比df2大,跟xspec的ftest要求一致。

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(2018-08-17 09:51)
分类: 天路杂记
傅立叶分析和小波分析之间的关系?
https://blog.csdn.net/u013025045/article/details/49902225

浅谈小波分析
https://blog.csdn.net/young_gy/article/details/51757630

pywavelets文档
https://media.readthedocs.org/pdf/pywavelets/latest/pywavelets.pdf
https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/cwt.html

小波分析和尺度函数
http://skpsun.blog.163.com/blog/static/276005520117289375577/

Lecture7_Applications_of_Wavelet
https://person.hst.aau.dk/enk/ST8/Lecture7_Applications_of_Wavelet.pdf

Wavelet Tutorial
http://disp.ee.ntu.edu.tw/tutorial/WaveletTutorial.pdf

时间序列的小波分析
https://discourse-production.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/original/3X/5/b/5b2da1746160f2cb6325c328c6e11724e058a4e1.pdf

小波变换教程
http://blog.jobbole.com/101976/

Continuous Wavelet Transform and Scale-Based Analysis
https://www.mathworks.com/help/wavelet/g
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(2018-07-14 10:28)
分类: 天路杂记
这个系列共4个部分
中文版:
http://hugit.app/posts/frequentism-and-bayesianism-chs
http://www.cnblogs.com/yymn/p/4716096.html
英文版:
http://jakevdp.github.io/blog/2014/03/11/frequentism-and-bayesianism-a-practical-intro/


其它:
MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的理解与实践(Python)

拒绝采样(reject sampling)原理详解

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分类: 天路杂记
转自:天文理科人

一. Python 常用链接和基本工具

1. Online Python Tutor:首先,隆重推荐这个牛逼的网站,这是我看到的最让人爱不释手的学习Python的方式,千万别小看了这个简单的界面,下面很多例子,试试看吧

2. Python Build-in Functions: 和IDL很像,Python本身已经提供了不少现成的函数,熟悉一下他们总是好的。。。很惭愧,现在很喜欢把python当计算器用; 当然,如果你更严肃的话,熟悉一下Python标准库也是有必要的吧

3. IPython:Python下的交互式计算界面

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分类: 天路杂记
https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/heasarc/ofwg/docs/general/ogip_92_009/node2.html

https://heasarc.gsfc.nasa.gov/xanadu/xspec/manual/node299.html
=> As with standard models, the spectra should be in terms of flux-per-bin and not flux-per-keV.
=> Any set of energy bins can be used, and XSPEC will interpolate the model spectra onto the appropriate energy bins for the detectors in use. It is therefore a good idea to choose energy bins such that the spectrum is well-sampled over the range of interest.

https://heasarc.gsfc.nasa.gov/xanadu/xspec/xspec11/manual/node61.html


##########From Keith.A.Arnaud##################
If this is a one-parameter model then you may be able to use ftflx2tab to make the table file. See https://heasarc.gsfc.nasa.gov/fto
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