方差分析得到的是自变量(因素)对总量y是否具有显著影响的整体判断，．回归分析得到的是在不独立的情况下自变量与因变晕之间的更加精确的回归函数式，也即判断相关关系的类型。

    方差分析中的因素的水平的取值在回归分析中代表了自变量的取值。方差分析中用到了总量的很多组观测值，回归分析中只要求一组。

    方差分析不管自变量与因变量之间的关系有多么复杂，总能得到因素对总量的影响是否显著的整体判断。回归分析只能分析出变量之间关系比较简单的回归函数式，对比较复杂的关系无能为力。

    方差分析中的因素与总量的数据可以是定性的，计数的，也可以是计量的，或者说是离散的或连续的。尤其方差分析对于因素是定性数据也非常有效。而回归分析的数据则要求是连续的，总量也要求是连续的，所以回归分析对连续性变量非常有效。

    不管是方差分析还是回归分析都假定总量服从正态分布．在回归分析中总量也假定服从正态分布。如表中数据为两个自变量的情形，同时要求方差是

2008年7月15日在英国威尔特郡的埃夫伯里庄园(Avebury Manor)出现的麦田圈，专家结合它的规模和麦秆倒伏情况进行实地考察，排除了人为制造的可能。这个麦田圈尤其引人注目的地方，是它所传达的信息竟与古代玛雅预言有关。

从外观上分析，这个麦田圈图案展示给我们的是太阳系，包括中间的太阳和九大行星，内环四个轨道的行星（图示略小）分别代表水星、金星、地球、火星，外环四个轨道的行星（图示略大）分别代表木星、土星、天王星、海王星，最外层轨道线上的是冥王星，图案中也准确的显示出它的位置和运行轨迹特点。

专家研究发现，这个麦田圈所示九大行星位置与2012年12月21日（冬至）我们宇宙中太阳系行星位置图完全吻合（见下图）。也就是说，这个麦田圈提示的信息是指明了一个具体时间，即2012年12月21日。

对古玛雅文明熟悉的人对这一时间可能并不陌生。对照西历，玛雅人长历法(Long Count Calendar)中本次人类文明结束的日子正是2012年12月21日。此后，人类将进入与本次文明毫无关系的一个全新的时期。在这一天(冬至)太阳将与银河系的黄道和赤道所形成的交叉点完全重合。此时的太阳恰好落在银河系的缝隙中，或者说银河系“座

今日去北大听了两堂讲座，一个人是86岁高龄的7年代诺贝尔经济学奖得主阿罗，一个是著名央视主持人柴静。

 

阿罗的课全英文，且是经济学，况且是个不帅的老头，小小的北大国家发展研究中心听着寥寥；柴静讲的是中文，是大家都能听懂的群体精神、社会价值观方面的内容，且是个美女，偌大的教室，站着的人数几乎和坐着的差不多

今天我在学习宏观经济学鲍莫尔托宾现金管理模型时，发现一个怪现象，因为总成本，其中N是自变量，其它为常数，对右边部分求微分，使得，可求出

美国大萧条期间，失业率增加，消费减小，投资减小，名义利率减小，货币供给减少，物价水平降低，通货紧缩，实际货币余额不变，只有政府投资在增加，由名义利率和通货紧缩计算得出的实际利率也在增加。

 

…………省略分析

 

结论：大萧条罪魁祸首：实际利率增加导致投资减少，产出降低。

 

完

 

 

事情是这样的，我敬爱的导师告诉我，找几篇关于区域品牌和品牌信任的论文，翻译摘要看看，我拖泥带水用了2天搞定。后来没见导师回信。过了一周，我打电话给导师，导师说：让你翻译论文你翻译完了么？我说不是摘要么？您收到了么？导师说：光摘要哪够？全文！……（省去200字心理描述）我没日没夜顶着骄阳苦干了16天，发过去，导师说：还有图表和参考文献，我又苦干了4天……

 

 

 

纯粹发发牢骚~~~~~~~~~~~~~~~~~此文无意义,导师万岁！

经济学很重要的一个概念是价格需求函数，如下图：

 

此图指价格的增长会使需求量减少，需求量的增长会使价格增加。

假设上图价格需求函数直线交P轴于1