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市场经济的一个重要组成部分就是投资,投资也是一种重要的配置资源的方式。投资项目的形成和决策都需要大量的数据分析做支撑。量化投资数据分析的质量在一定程度上直接决定了项目的成败。
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很多刚开始接触量化的朋友都会听到很多专业的名词,比如量化交易、算法交易、EA以及高频交易等等充满技术感的词汇。很多朋友对这些词表示既羡慕又很无奈。今天我们就一起来看一下这些词究竟是什么意思,我们又应当如何去运用呢?
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我们在前面的内容中为大家介绍了量化交易的概念以及量化交易日内突破的一些经典交易策略。今天我们就一起来看一下中长线经典交易策略和基金机构和公司经常采用的一些经典套利策略。
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今天我们来一起看一下什么是量化交易以及量化交易有哪些经典的交易策略。我们都知道量化交易是从海外市场发展过来的。量化交易在我国国内的发展时间并不长,但是在国外已经有了几十年的发展历程。
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今天我们将与大家一起讨论的的关于风险中的价值——VaR的相关内容。VaR是传统的价格风险管理的重要组成部分。VaR方法试图去定量化交易策略或交易品种的标准偏差和品种间的历史相关性。
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接触过量化投资的朋友,都对詹姆斯西蒙斯不会陌生。这位量化投资界的大神级人物,已经于2010年离开了他创建的文艺复兴基金。有媒体盛传詹姆斯西蒙斯拥有140亿美元的个人身家并成为个人资产排名第四的对冲基金经理。他23岁戴上博士帽,26岁成为破译密码的特工,30岁后又回归学术界并在之后获得几何学最高奖项的数学系主任。人们一直都非常好奇,詹姆斯西蒙斯究竟有什么样的投资心得,我们又能够在他传奇的经历中学到哪些内容呢?
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最近有一条令人遗憾的消息,相信很多朋友已经知道了,漫画家、漫威创始人斯坦李(Stan Lee)11月12日于美国洛杉矶逝世,享年95岁。他创作的蜘蛛侠,美国队长等角色深入人心,这些角色更是成为很多人心目中的英雄。
就像我们敬佩斯坦利创建的这些英雄角色一样。很多朋友在接触量化投资之前都会表示对量化投资者存在一种敬佩的态度。这种敬佩很大程度上来自于量化投资的“神秘感”。在很多没有接触过金融行业的朋友眼中,金融本身就是一个非常高大上的行业。量化投资更是金融与技术的结合,所以在很多朋友看来,量化是一个很难去接触的东西。
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