（一）Multiprocessing介绍

为什么要使用python多进程？

因为python使用全局解释器锁(GIL)，他会将进程中的线程序列化，也就是多核cpu实际上并不能达到并行提高速度的目的，而使用多进程则是不受限的，所以实际应用中都是推荐多进程的。
如果每个子进程执行需要消耗的时间非常短（执行+1操作等），这不必使用多进程，因为进程的启动关闭也会耗费资源。
当然使用多进程往往是用来处理CPU密集型（科学计算）的需求，如果是IO密集型（文件读取，爬虫等）则可以使用多线程去处理。

multiprocessing常用组件及功能

创建管理进程模块：

• Process（用于创建进程模块）
• Pool（用于创建管理进程池）
• Queue（用于进程通信，资源共享）
• Value，Array（用于进程通信，资源共享）
• Pipe（用于管道通信）
• Manager（用于资源共享）

同步子进程模块：

• Condition
• Event
• Lock
• RLock
• Semaphore

（二）Multiprocessing进程管理模块

说明：由于篇幅有限，模块具体用法结束请参考每个模块的具体链接。

Process模块

Process模块用来创建子进程，是Multiprocessing核心模块，使用方式与Threading类似，可以实现多进程的创建，启动，关闭等操作。
具体介绍请参考：Process模块介绍

Pool模块

Pool模块是用来创建管理进程池的，当子进程非常多且需要控制子进程数量时可以使用此模块。
具体介绍请参考：Pool模块介绍

Queue模块

Queue模块用来控制进程安全，与线程中的Queue用法一样。

Pipe模块

Pipe模块用来管道操作。

Manager模块

Manager模块常与Pool模块一起使用，作用是共享资源。

（三）Multiprocessing同步进程模块

Lock模块

作用：当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。

具体场景：所有的任务在打印的时候都会向同一个标准输出(stdout)输出。这样输出的字符会混合在一起，无法阅读。使用Lock同步，在一个任务输出完成之后，再允许另一个任务输出，可以避免多个任务同时向终端输出。

代码实现：