加载中…
正文 字体大小:

《城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究》

(2016-11-03 10:45:10)
分类: 新书推荐
城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究

  点此查看实际尺寸  
 

 

 

  作者:  徐丽娜

  日期:  2016年4月

  责编:  姜静徐党维

  开本:  16    版次:1次

  页数:  185页

  装帧:  平装

  ISBN :  978-7-5136-4206-4





    内容简介       专家点评       图书目录       精彩章节
   本书分析了人口、财富、产业结构、能源效率和城镇化水平诸变量对山西省碳排放量的影响作用,继而运用SVAR模型结合脉冲响应分析和方差分解方法分析了各影响因素间的动态关系,最后采用协整方程和GM(1,1)方法预测了山西省未来的能源消费量、能源消费结构和二氧化碳排放量。
    结果表明,伴随着城镇化进程的发展,山西省的碳排放总量在不断上升,但是增长速度有所放缓。未来山西省在短期内减少碳排放的任务不容乐观,但是可以通过严格、合理的政策措施控制碳排放的增长速度。

    "第1章 绪论 1

1.1 研究背景 3
1.1.1 城镇化进程推进迅速 3
1.1.2 全球气候恶化加剧 8
1.1.3 应对全球气候变化的行动 11
1.2 研究意义 17
1.3 研究的内容、方法、框架及创新点 20
1.3.1 研究内容 20
1.3.2 研究方法和研究框架 22
1.3.3 研究创新点 24
1.4 本章小结 25


第2章 相关研究文献综述 27
2.1 文献综述 29
2.1.1 城镇化与碳排放研究综述 29
2.1.2 碳排放影响因素相关研究综述 34
2.1.3 碳排放预测研究综述 45
2.2 文献评述 53
2.3 本章小结 55


第3章 基于PATH-STIRPAT模型的山西省碳排放量影响因素分析 57
3.1 模型简介及数据说明 59
3.1.1 PATH- STIRPAT模型 59
3.1.2 变量说明及数据来源 63
3.2 结果分析 66
3.2.1 碳排放量分析 66
3.2.2 变量相关性分析 68
3.2.3 路径系数分析 70
3.2.4 PATH-STIRPAT分析 71
3.3 本章小结 74


第4章 基于SVAR模型的山西省碳排放影响因素动态冲击效应分析 79
4.1 结构向量自回归模型 82
4.1.1 向量自回归模型简介 82
4.1.2 结构向量自回归模型定义 84
4.1.3 SVAR模型构建 86
4.2 数据分析及处理 87
4.2.1 平稳性检验 87
4.2.2 协整分析 89
4.2.3 AR单位根检验 90
4.3 实证分析 91
4.3.1 格兰杰因果检验 91
4.3.2 SVAR模型识别 92
4.3.3 脉冲响应分析 93
4.3.4 方差分解分析 100
4.4 本章小结 107


第5章 基于协整和灰色预测的山西省碳排放量预测 111
5.1 山西省能源现状及变动趋势 113
5.1.1 山西省能源消费量 113
5.1.2 山西省产业能源消费 116
5.1.3 山西省能源消费结构 119
5.2 能源消费总量预测 121
5.2.1 模型假定及数据来源121 
5.2.2 协整方程结果分析 123
5.2.3 协整方程中变量趋势设定及预测 127
5.2.4 能源消费量预测分析 134
5.3 能源消费结构预测 135
5.3.1 模型简介和数据处理 136
5.3.2 能源消费结构预测分析 139
5.4 能源消费相关的碳排放预测 144
5.5 本章小结 146

第6章 结论与展望 153
6.1 研究结论 155
6.2 研究展望159


参考文献161
后记185"

0

阅读 评论 收藏 转载 喜欢 打印举报
已投稿到:
  • 评论加载中,请稍候...
发评论

    发评论

    以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。

      

    新浪BLOG意见反馈留言板 不良信息反馈 电话:4006900000 提示音后按1键(按当地市话标准计费) 欢迎批评指正

    新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 会员注册 | 产品答疑

    新浪公司 版权所有