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富联芯(www.flsiot.com)智能的力量,给中国农业安上了加速器。人们可以利用卫星遥感技术判断杀虫剂量,通过图像识别辅助分拣水果,通过机械化自动灌溉施肥……农业转型升级,一批科技领域的专业人才投身农业,试图用智能技术给农业找到一条更高效、高质的生产路。那么,智能农业如何发展?主要分成三大方向,大数据分析生产数据、建立专属档案全生命周期管理、智慧农场无人化作业等。

1)大数据分析生产数据
基于足够丰富的数据量,如今的农业可以做智能化的决策分析。例如浇水,通风、光照、土壤浇灌这些工作,都可以由人工智能自动收集环境数据,通过深度学习和计算,进行判断和决策,再驱动设备元件所完成。
在种植过程中,还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题。人工智能还可以根据土壤环境的状况,结合市场行情预测,从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆,同时做粮食产量预测。
2)建立专属档案全生命周期管理
全生命周期管理、全链路溯源成为智慧农场、智慧牧场的标配流程。麦飞科技自主研发了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”,收集作物生长情况、气象、土壤等数据,并集成 AI 算法,建立起了光谱与农作物健康状况的关系,即农作物“体检档案”。
人工智能通过摄像装置获得猪脸以及身体状况的照片,为每一头猪建立档案,包括品种、天龄、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等,这些数据通过深度学习对动物的情绪和健康状况进行分析,可用于分析行为特征、制定进食数据等。结合声学特征和红外线测温技术,可通过猪的体温、咳嗽、叫声等作判断是否患病,预警疫情。大大节省了工作时间,提高了工作效率。
3)智慧农场无人化作业
智慧交通有无人车,智慧农场我们也可以看到智能机器人。种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成,实现农业种植的智能化与自动化。

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