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大数据时代高校图书馆编目员角色面临新定位

(2019-12-09 16:29:13)
标签:

高校图书馆编目员

图书编目工作

分类: 图书馆编目图书数据加工
现在,大数据无疑是很热的概念,业内对其探讨也愈演愈烈,由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入笔者的视野。大数据(Big Data,Massive Datasets)主要指“无法在一定时间内用常规软件工具对其内同进行抓取、管理和处理的数据集合”[12]。那么今天,智能图书馆图书编目合作商就和大家探讨下,传统的编目工作与新兴词汇“大数据”的不期而遇将产生怎样的联系呢?
1促进编目对象的多元化
大数据环境下,传统的图书、期刊等纸质书刊,各种音频、视频资料以及新兴的网络、数字资源,都可能成为编目对象。编目对象的类型日益丰富繁多,这给传统的编目工作产生强烈的冲击。传统编目员所熟知的编目标准和编目规则,不能充分地揭示网络化资源、数字化资源。在此背景下,各种新型的数据格式以及各种新的信息组织方法应运而生,从而实现编目的目的,完善高校图书馆的信息组织和服务。
2催生编目源的多渠道化
以往,编目员是书目数据的唯一生产者,现今这种局面却不复存在。近年来,联合目录呈现出强劲的发展势头,其强调将目录作为广阔信息空间的一部分,每个成员馆不再只强调本地目录,而是努力将这种多元化的目录整合为一个更大的联合目录,实现机构间的共建共享,并且能够提供在线服务[13]。例如CALIS联合目录中心数据库提供丰富的中文、外文数据,目前包含书目记录6,082,858条。在这种趋势下,原始编目少之又少,而套录在编目工作中所占的比重日益增加。与此同时,智能图书馆图书编目合作商提醒大家随着竞争日趋激烈,各类书商、出版社以及专业的图书公司纷纷主动为高校图书馆提供编目数据,甚至能提供编目外包服务。此外,在Web 0理念催生之下产生的豆瓣等社会编目网站,用户可在线搜索书目信息,也可以补充、修正现有书目信息,还可以对图书进行点评、评级、加标签、提供书评、作者信息、上传图书封面等[14]。该类社会编目网站受到越来越多用户的青睐,从某种程度上说,读者通过这样一种方式,已然变成书目数据的生产者,可想而知这样的书目数据还将越来越丰富。这些外来的编目源,打破了“书目数据是编目员的专利”局面,对编目工作产生巨大的冲击。
3推动读者信息行为的个性化
在大数据时代,高校图书馆更加关注读者信息行为的变化,更加注重对读者个性化信息需求的研究。根据OCLC的相关调查报告,用户信息习惯和信息行为的变化如下:自网络出现,用户利用图书馆的整体趋势在减弱。用户认为网络搜索引擎能提供比图书馆更丰富、更高质量的信息,并具有更快的速度。用户认为随着越来越多资源的数字化,网上获得高质量信息的数量也在增加,且无限量供应。用户希望一步到位地、无缝地、个性化地获取所需信息。用户不满足利用信息,还希望增值、评价、创造、与他人互动和分享信息。高校图书馆的读者,多以“90后”为主,他们习惯利用PC、手机、平板电脑等移动工具随时随地获取信息;在信息查询时,他们会首先想到并选择互联网和搜索引擎,而不是图书馆[15]。从读者信息行为的此番变化中,我们可以判断出这样一种信息:我们的当前馆藏目录已经不能满足读者的个性化需求,吸引力日益降低,亟待变革。
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1. 工程实施前服务: (1)向用户提供图书馆数据加工方面的有关顾问服务、咨询服务。 (2)综合考虑现场具体布局及图书馆环境和用户实际情况,为客户提出合理的设计方案,力争做到价格性能比最优。
 数据加工中服务: (1)教育员工热爱书目数据库建设事业,具有奉献精神 (2)教育员工认真学习业务,爱护图书,爱护公物。遵守图书馆一切规章制度。 严格执行指定的业务标准与规定,不擅自立标准,更改编目规则
工程结束后服务: (1)做好数据备份工作,发现错误数据协助馆方修正。 (2)长期向用户优惠提供各类优质消耗材料。
以上由图书项目合作商具体实际操作请咨询智能图书馆图书编目合作商--图书数据加工13333867900 



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