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六西格玛突破改善工具DOE培训

(2012-08-31 09:21:26)
标签:

张驰

多变量分析

交互作用

实验设计

六西格玛

杂谈

分类: 10月培训课程

张驰国际报名学员终身免费重听,随时随地想学就学。

    DOE培训课程由张驰咨询独家研发。实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程由张驰咨询独家研发,重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高设计健状性。
【课程证书】培训后经考核合格学员将颁发张驰国际权威《DOE培训证书》
【课程对象】从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。
【培训收益】
1、熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途
2、掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术
3、掌握实验设计结果分析方法
4、掌握最常见的试验设计方法------全因子设计、分部实验设计、RSM方法
5、理解试验前的准备和分析以提升效率

【课程内容】
第一讲:基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
1、系统误差与随机误差 
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量
第二讲:试验设计概论
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程(经典DOE,田口DOE.谢宁DOE)
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法
第三讲:试验结果的分析
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习
第四讲:全因子试验设计
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例(案例分析)
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表(练习)
7、饶口令游戏
第五讲:分部试验设计
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN 设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习
第六讲:RSM方法
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习
第七讲:调优运算
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评
第八讲:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑

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